CC youtube-anycaption-summarizer
Превращайте видео YouTube в надежные транскрипты в формате Markdown и отполированные резюме — даже при наличии проблем с субтитрами. Этот навык работает с ручными субтитрами (CC), автоматически сгенерированными субтитрами или при их отсутствии, используя извлечение субтитров с резервным локальным Whisper. Поддерживает приватные/ограниченные видео через cookie, пакетную обработку, очистку транскриптов, подстановку языка, язык оригинала или выбранный пользователем язык резюме, а также отчетность о завершении от начала до конца. Идеально подходит для исследований YouTube, технических обзоров, контента от основателей, учебных пособий, приватных/внутренних загрузок и пакетной обработки резюме видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Turn YouTube videos into dependable markdown transcripts and polished…»
Turn YouTube videos into dependable markdown transcripts and polished summaries — even when caption coverage is messy. This skill works with manual closed captions (CC), auto-generated subtitles, or no usable subtitles at all by using subtitle-first extraction with local Whisper fallback. Supports private/restricted videos via cookies, batch processing, transcript cleanup, language backfill, source-language or user-selected summary language, and end-to-end completion reporting. Ideal for YouTube research, technical walkthroughs, founder content, tutorials, private/internal uploads, and batch video summarization workflows.
Превращайте видео YouTube в надежные транскрипты в формате Markdown и отполированные резюме — даже при наличии проблем с субтитрами.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, повторный запуск
Чем это грозит
Скилл содержит фрагменты, которые в чужих руках стоят денег или данных. Ниже, что рискует потерять тот, кто установит, и что должен сделать автор.
Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».
Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.
Как улучшить
- Разберите находки высокой серьёзности: каждая стоит 18 баллов безопасности. Если это ложное срабатывание, добавьте код правила в guard.allow в spec.yaml.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 3
-
высокая Утечка данных
intent-browser-credential-storeREADME.md:74Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера--cookies-from-browser chrome
-
высокая Утечка данных
intent-browser-credential-storeSKILL.md:107Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера--cookies-from-browser chrome
Средние и низкие: 1
-
низкая Утечка данных
intent-browser-credential-storescripts/run_youtube_workflow.py:666Доступ к хранилищу паролей / cookies браузера (определение детектора / чёрного списка; демонстрация атаки / пример)parser.add_argument("--cookies-from-browser", help="Browser name for yt-dlp cookie extraction, e.g. chrome or safari")детектордемонстрация
Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 17, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 85Шаги. Шагов: 82, расплывчатых формулировок: 2
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2858 токенов
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- -31 из 8 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 629 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 82 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (5 из 5)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 88.