AD video-transcript
Транскрибирование видео/аудио → Оптимизация и редактирование → Публикация на разных платформах. Использует faster-whisper для транскрибирования аудио и видео, автоматического исправления ошибок, извлечения ключевых фраз и создания статей для различных платформ, таких как Zhihu, WeChat, Xiaohongshu.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«视频/音频转录 → 优化润色 → 多平台发布稿。使用 faster-whisper 转录音视频，自动修正错误、提取金句、生成知乎/微信/小红…»
视频/音频转录 → 优化润色 → 多平台发布稿。使用 faster-whisper 转录音视频，自动修正错误、提取金句、生成知乎/微信/小红书等多平台文章。Use when user wants to transcribe video/audio, convert speech to text, or create multi-platform articles from video content.
Транскрибирование видео/аудио → Оптимизация и редактирование → Публикация на разных платформах.
Как процесс D 49/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 49/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (video-transcript) не совпадает с папкой (video-transcript-workflow)
- 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
- 100Шаги. Шагов: 79
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1593 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 202 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 23 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 79 пунктов
- +4Есть примеры (11 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.