AD communication-dna
Анализирует речь и расшифровки встреч для построения профилей общения — словарный отпечаток, обнаружение слов-паразитов, речевые паттерны, извлечение обязательств, анализ настроений, определение тем и сравнение спикеров. Используйте для анализа расшифровок, профилирования спикеров, сравнения стилей общения, обработки аудиозаписей/расшифровок встреч, поиска обязательств/обещаний на встречах или понимания речевых паттернов собеседника. Поддерживает форматы расшифровок TXT, SRT, VTT и JSON. Интегрируется с Personal CRM и Knowledge Base.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Analyze speech and meeting transcriptions to build communication profi…»
Analyze speech and meeting transcriptions to build communication profiles — vocabulary fingerprints, filler word detection, speech patterns, commitment extraction, sentiment arcs, topic detection, and speaker comparison. Use when asked to analyze transcripts, profile speakers, compare communication styles, ingest meeting recordings/transcriptions, find commitments/promises in meetings, or understand someone's speaking patterns. Supports TXT, SRT, VTT, and JSON transcript formats. Integrates with Personal CRM and Knowledge Base.
Анализирует речь и расшифровки встреч для построения профилей общения — словарный отпечаток, обнаружение слов-паразитов, речевые паттерны, извлечение…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 20. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 17
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 921 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 533 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 11 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
- +3Все 8 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.