AB review-pr
Проверяет pull request на GitHub по номеру PR, ссылке на репозиторий или URL; сопоставляет текущее содержимое с предыдущими комментариями ревьюера, чтобы исправления не регрессировали; публикует один консолидированный комментарий PR; и отслеживает ответы автора PR "addressed", пока не будет чистое ревью, с минимальными затратами токенов, пока ничего не меняется. Используйте, когда пользователь просит проверить, присмотреть, перепроверить или постоянно отслеживать PR, пока не останется блокирующих проблем, с ограниченной сходимостью между последующими циклами.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Review a GitHub pull request from a PR number, repo-qualified referenc…»
Review a GitHub pull request from a PR number, repo-qualified reference, or URL; reconcile the current content against all earlier review comments so fixes do not regress; post one consolidated PR comment; and watch for the PR author's "addressed" responses until a clean review, at no/low token cost while nothing changes. Use when the user asks to review, babysit, re-check, or continuously monitor a PR until no blocking issues remain, with bounded convergence across follow-up cycles.
Проверяет pull request на GitHub по номеру PR, ссылке на репозиторий или URL; сопоставляет текущее содержимое с предыдущими комментариями ревьюера, чтобы…
Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100
- 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, node), но во frontmatter они не объявлены
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4899 токенов
- 100Шаги. Шагов: 74
- 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 4, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 488 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 74 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 84.