SKILLEMALL.ai

BC quantinuum

Пишите и запускайте квантовые схемы на языке Guppy от Quantinuum на эмуляторе Selene. Активируется по запросам Guppy, Selene, Quantinuum, SWAP test, QSP/QSVT, Shor / модульная арифметика, квантовое ядро, кубитные схемы, перебор параметров, схема selene_run или квантовый топологический анализ данных (QTDA).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Write and run quantum circuits using Quantinuum's Guppy language on th…»

Write and run quantum circuits using Quantinuum's Guppy language on the Selene emulator. Triggers on Guppy, Selene, Quantinuum, SWAP test, QSP/QSVT, Shor / modular exponentiation, quantum kernel, qubit circuits, parameter sweeps, the selene_run schema, or quantum topological data analysis (QTDA).

ClawHub Agent Skills автор: Arun Nadarasa v1.0.0 MIT-0 38 файлов тело ≈ 14 794 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Пишите и запускайте квантовые схемы на языке Guppy от Quantinuum на эмуляторе Selene.

Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
69
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
57/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 38. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение body-long тело SKILL.md ≈ 14794 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/

Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 34, без проверки текущего состояния
  • 40Согласованность. Имя во frontmatter (quantinuum) не совпадает с папкой (quantum)
  • 40Стоимость исполнения. Тело инструкции 14794 токенов: вытесняет саму задачу из окна
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web, python), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 85
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Ответ описан самодельной разметкой (17 тегов): типизированный вызов надёжнее

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 297 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 9 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 85 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)
  • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (33 из 33)
  • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 69.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is not malicious, but it includes billable Quantinuum Nexus and hardware-job guidance under a Selene-emulator description, so users should review and constrain it before installing.
LLM: suspicious (high) · 29 авг. 2026 г.