SKILLEMALL.ai

AB seo-image-gen

Генерация изображений ИИ для SEO-активов: изображения для предварительного просмотра OG/социальных сетей, главные изображения для блогов, изображения для схемы, фотография продукта, инфографика. Работает на Gemini через nanobanana-mcp. Требуется установленное расширение banana. Используйте, когда пользователь говорит «сгенерировать изображение», «OG-изображение», «предварительный просмотр в соцсетях», «главное изображение», «изображение для блога», «фото продукта», «инфографика», «SEO-изображение», «создать визуальный элемент», «image-gen», «favicon», «изображение схемы», «пин для Pinterest», «сгенерировать визуальный элемент», «баннер» или «миниатюра».

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«AI image generation for SEO assets: OG/social preview images, blog her…»

AI image generation for SEO assets: OG/social preview images, blog hero images, schema images, product photography, infographics. Powered by Gemini via nanobanana-mcp. Requires banana extension installed. Use when user says "generate image", "OG image", "social preview", "hero image", "blog image", "product photo", "infographic", "seo image", "create visual", "image-gen", "favicon", "schema image", "pinterest pin", "generate visual", "banner", or "thumbnail".

ClawHub Claude Code автор: asale ai v1.0.0 MIT-0 9 файлов тело ≈ 1 869 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 35 ч назад

Генерация изображений ИИ для SEO-активов: изображения для предварительного просмотра OG/социальных сетей, главные изображения для блогов, изображения для…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: когда включается

ГенераторМаркетингтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
99/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
97
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Когда включается вес 12
20
Инструменты и файлы вес 18
60
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 9. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 85Шаги. Шагов: 36, расплывчатых формулировок: 2
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1869 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 12. Похоже на несколько доменов в одном скилле
    • low Ответ описан самодельной разметкой (6 тегов): типизированный вызов надёжнее

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 16 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 463 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 14 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (5 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (7 из 7)
    • +1Лицензия указана

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 97.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This SEO image-generation skill is mostly coherent, but it needs review because it gives safety-filter rephrasing guidance and broad direct API/external-service instructions that are under-scoped for a public skill.
    LLM: suspicious (high) · 12 авг. 2026 г.