SKILLEMALL.ai

AB hardcover

Запрос списков чтения и данных о книгах из Hardcover.app через GraphQL API. Активируется, когда пользователь упоминает Hardcover, спрашивает о своем списке чтения/библиотеке, интересуется прогрессом чтения книг, ищет книги/авторов/серии или ссылается на "сейчас читаю", "хочу прочитать" или "книги, которые я прочитал". Также используется для синхронизации данных о чтении с другими системами (Obsidian и т. д.) или для отслеживания целей чтения.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Query reading lists and book data from Hardcover.app via GraphQL API.…»

Query reading lists and book data from Hardcover.app via GraphQL API. Triggers when user mentions Hardcover, asks about their reading list/library, wants book progress, searches for books/authors/series, or references "currently reading", "want to read", or "books I've read". Also use for syncing reading data to other systems (Obsidian, etc.) or tracking reading goals.

ClawHub Agent Skills автор: Asaph M. Kotzin v1.0.7 3 файла тело ≈ 673 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Запрос списков чтения и данных о книгах из Hardcover.app через GraphQL API. Активируется, когда пользователь упоминает Hardcover, спрашивает о своем списке…

Как процесс B 65/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, ошибки и развилки, повторный запуск

ИнтеграцияObsidianИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
98/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
95
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
65/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 65/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 15
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 673 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 3 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 371 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 15 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (6 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 95.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a read-only Hardcover API helper that uses a user-provided token to query book and reading-library data from Hardcover.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: benign · 10 сент. 2026 г.