SKILLEMALL.ai

AB sure-api

Использует REST API we-promise/sure с аутентификацией X-Api-Key. Охватывает учетные записи, транзакции, категории, теги, продавцов, импорт, активы, сделки, оценки, чаты, URL официальной документации, рабочий процесс самообновления из вышестоящего OpenAPI и готовность к публикации ClawHub.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use the we-promise/sure REST API with X-Api-Key auth. Covers accounts,…»

Use the we-promise/sure REST API with X-Api-Key auth. Covers accounts, transactions, categories, tags, merchants, imports, holdings, trades, valuations, chats, official docs URLs, self-update workflow from upstream OpenAPI, and ClawHub publish readiness.

ClawHub Agent Skills автор: Meng v1.0.0 MIT-0 10 файлов · 4 скрипта тело ≈ 2 234 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Использует REST API we-promise/sure с аутентификацией X-Api-Key.

Как процесс B 68/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, отчётность по ходу

ИнтеграцияИнфраструктураФинансытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
91
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
68/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Результат и критерий готовности вес 14
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 10. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 68/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 40Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 100Шаги. Шагов: 72
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2234 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющие операции проверяют текущее состояние
    • low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 254 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 29 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 72 пунктов
    • +4Есть примеры (17 блоков кода)
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (1 из 1)
    • +3Все 6 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 91.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This appears to be a legitimate Sure API helper, but it gives an agent broad write and delete access to financial and account data without enough safeguards on the raw API path.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.