AB daeva
Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет взаимодействовать с локальными или удаленными GPU-подами для задач инференса ИИ. Это включает транскрипцию аудио (Whisper/речь в текст), генерацию изображений (ComfyUI/Stable Diffusion), выполнение OCR или анализ изображений/видео, управление жизненным циклом пода (запуск, остановка, замена, регистрация, установка), проверку статуса пода или задания, или отладку проблем с GPU-подами. Активируйте этот навык, когда пользователь упоминает Daeva, локальный инференс, GPU-поды, оркестрацию подов или любую задачу, связанную с маршрутизацией заданий ИИ на локальное или удаленное оборудование. Также активируйте, когда пользователь просит транскрибировать запись, сгенерировать изображение локально, извлечь текст из изображения с помощью OCR или описать изображение с помощью зрения — даже если он не упоминает "Daeva" по имени. Если пользователь ссылается на DAEVA_URL, DAEVA_PORT, localhost:8787, псевдонимы подов, постановку заданий в очередь, эксклюзивные группы, замену подов, сервер Daeva MCP или пакеты подов, используйте этот навык.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use this skill whenever the user wants to interact with local or remot…»
Use this skill whenever the user wants to interact with local or remote GPU pods for AI inference tasks. This includes transcribing audio (Whisper/speech-to-text), generating images (ComfyUI/Stable Diffusion), running OCR or vision/image analysis, managing pod lifecycle (start, stop, swap, register, install), checking pod or job status, or debugging GPU pod issues. Trigger this skill when the user mentions Daeva, local inference, GPU pods, pod orchestration, or any task involving routing AI jobs to local or remote hardware. Also trigger when the user asks to transcribe a recording, generate an image locally, extract text from an image via OCR, or describe an image using vision — even if they don't mention "Daeva" by name. If the user references DAEVA_URL, DAEVA_PORT, localhost:8787, pod aliases, job queuing, exclusivity groups, pod swapping, the Daeva MCP server, or pod packages, use this skill.
Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь хочет взаимодействовать с локальными или удаленными GPU-подами для задач инференса ИИ.
Как процесс B 67/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 67/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 3, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 14
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 5, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2541 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 908: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 14 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 14 пунктов
- +4Есть примеры (7 блоков кода)
- +1Лицензия указана
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 80.