SKILLEMALL.ai

AA aibrary-book-recommend

[Aibrary] Рекомендует книги на основе интересов пользователя, целей, проблем или этапа карьеры. Используйте, когда пользователь просит порекомендовать книги, говорит, что не знает, что почитать, хочет персональные предложения или нуждается в руководстве по выбору следующей книги. Отличается от aibrary-book-search — этот навык фокусируется на персональных рекомендациях, а не на результатах поиска.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«[Aibrary] Recommend books based on user interests, goals, challenges,…»

[Aibrary] Recommend books based on user interests, goals, challenges, or career stage. Use when the user asks for book recommendations, says they don't know what to read, wants personalized suggestions, or needs guidance on which book to pick next. Different from aibrary-book-search — this focuses on personalized recommendations rather than search results.

ClawHub Agent Skills автор: asoiso v0.1.0 2 файла тело ≈ 1 019 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

[Aibrary] Рекомендует книги на основе интересов пользователя, целей, проблем или этапа карьеры.

Как процесс A 83/100 · Дойдёт до конца — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
A
83/100
Дойдёт до конца
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 83/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 65Ошибки и развилки. Развилок: 3
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 26
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1019 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 358 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a simple book-recommendation skill that only guides the assistant to ask about reading goals and suggest books.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.