SKILLEMALL.ai

AB aibrary-book-search

[Aibrary] Ищет и находит книги на основе сценариев пользователя, потребностей, вопросов или ключевых слов. Используйте, когда пользователь описывает ситуацию, проблему или тему и хочет найти соответствующие книги для чтения. Активируется фразами вроде «найди мне книгу о», «какую книгу мне почитать для», «искать книги по» или любым намерением обнаружения книг.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«[Aibrary] Search and find books based on user scenarios, needs, questi…»

[Aibrary] Search and find books based on user scenarios, needs, questions, or keywords. Use when the user describes a situation, challenge, or topic and wants to find relevant books to read. Trigger on phrases like 'find me a book about', 'what book should I read for', 'search books on', or any book discovery intent.

ClawHub Agent Skills автор: asoiso v0.1.0 2 файла тело ≈ 904 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

[Aibrary] Ищет и находит книги на основе сценариев пользователя, потребностей, вопросов или ключевых слов.

Как процесс B 79/100 · Почти готов — слабые места: повторный запуск, отчётность по ходу

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
95/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
87
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
79/100
Почти готов
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
Результат и критерий готовности вес 14
60
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 79/100

    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 60Ошибки и развилки. Развилок: 2
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
    • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 904 токенов

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 318 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 8 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (1 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 87.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a simple book-recommendation skill that only gives reading suggestions and does not request installs, credentials, files, or privileged access.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.