SKILLEMALL.ai

AC lead-enrichment

Обогащение записей контактов и потенциальных клиентов профилями LinkedIn, адресами электронной почты, данными о компаниях и информацией об образовании. Используйте, когда вас просят "обогатить контакты", "заполнить недостающие данные", "найти электронные письма для потенциальных клиентов", "заполнить профили потенциальных клиентов", "найти информацию о компании" или выполнить любую задачу по массовому заполнению данных для CRM-записей.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Enrich contact and lead records with LinkedIn profiles, email addresse…»

Enrich contact and lead records with LinkedIn profiles, email addresses, company data, and education info. Use when asked to "enrich contacts", "fill in missing data", "find emails for leads", "complete lead profiles", "look up company info", or any bulk data completion task for CRM records.

ClawHub Agent Skills автор: Patrick Smith v1.0.0 2 файла тело ≈ 1 204 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Обогащение записей контактов и потенциальных клиентов профилями LinkedIn, адресами электронной почты, данными о компаниях и информацией об образовании.

Как процесс C 62/100 · Есть пробелы — слабые места: когда включается, входы и предусловия, согласованность

СправочникИнфраструктураПродажи и CRMтип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
97/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
92
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
62/100
Есть пробелы
Когда включается вес 12
20
Входы и предусловия вес 11
30
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 62/100

    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 30Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (lead-enrichment) не совпадает с папкой (ironclaw-lead-enrichment)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 100Шаги. Шагов: 46
    • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1204 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
    • +3Длина description 292 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 16 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 46 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 92.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This lead-enrichment skill is not deceptive, but it can collect inferred personal contact data and bulk-update CRM records without a clear preview or approval step.
    LLM: suspicious (medium) · VirusTotal: benign · 28 мая 2026 г.