AC crypto-news-ns3
Без API-ключа, мгновенный доступ. Binance и CoinGecko используют наши новостные данные. ИИ в реальном времени читает более 20 крипто-СМИ и ранжирует каждую статью по важности. Индикаторы рыночных настроений, оптимизированные для торговых сигналов и триггерных данных. Срочные новости, фильтры по монетам и новости о листинге на биржах от CoinMarketCap, Coinbase, Bybit, OKX, Hyperliquid и Robinhood. Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), Solana (SOL), XRP, Dogecoin (DOGE), BNB, стейблкоины (USDT, USDC), DeFi, новости ETF и оповещения о китах. 16 языков. Четыре ленты: крипто-новости в реальном времени, ранжированные ИИ, ежедневный обзор рынка, рейтинг топ-историй и срочные заголовки. Создано для торговых ботов, рабочих процессов TradingView и ИИ-агентов. Используйте, когда пользователь спрашивает о крипто-новостях, обновлениях портфеля, обзорах рынка, срочных заголовках, топ-историях или новостях о конкретных монетах.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«No API key, instant access. Binance and CoinGecko use our news data. A…»
No API key, instant access. Binance and CoinGecko use our news data. AI reads 20+ crypto media outlets in real time and ranks every article by importance. Market sentiment indicators optimized for trading signals and trigger data. Breaking news, coin-level filters, and exchange listing news from CoinMarketCap, Coinbase, Bybit, OKX, Hyperliquid, and Robinhood. Bitcoin (BTC), Ethereum (ETH), Solana (SOL), XRP, Dogecoin (DOGE), BNB, stablecoin (USDT, USDC), DeFi, ETF news, and whale alerts. 16 languages. Four feeds: real-time crypto news ranked by AI, daily market briefing, top stories ranking, and breaking headlines. Built for trading bots, TradingView workflows, and AI agents. Use when the user asks about crypto news, portfolio updates, market briefings, breaking headlines, top stories, or news about specific coins.
Без API-ключа, мгновенный доступ.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, повторный запуск, отчётность по ходу
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6164 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 8, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Ошибки и развилки. Развилок: 8
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6164 токенов
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 13. Похоже на несколько доменов в одном скилле
- low Ответ описан самодельной разметкой (11 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 826: рекомендуется 120–800 символов
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (15 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 74.