SKILLEMALL.ai

AB vertical-font-conversion

Локальный навык для преобразования горизонтальных китайских шрифтов в высококачественные вертикально читаемые TTF-шрифты с рабочим процессом предварительного просмотра, правилами группировки глифов и локальными артефактами аудита/тестирования. Используйте, когда пользователь просит создать 竖版字体 / 竖排 TTF, исправить вертикальную пунктуацию, кавычки, многоточия, латиницу или цифры, сгенерировать тестовые изображения или явно запрашивает преобразование вертикального шрифта (Vertical Font Conversion).

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Local-only skill for converting horizontal Chinese fonts into high-qua…»

Local-only skill for converting horizontal Chinese fonts into high-quality vertical-reading TTF fonts with a preview-first workflow, grouped glyph rules, and local audit/test artifacts. Use when the user asks to make a 竖版字体 / 竖排 TTF, fix vertical punctuation, quotes, ellipsis, Latin, or digits, generate test images, or explicitly asks for Vertical Font Conversion.

ClawHub Agent Skills автор: aster-copilot v1.0.1 MIT-0 16 файлов тело ≈ 1 503 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Локальный навык для преобразования горизонтальных китайских шрифтов в высококачественные вертикально читаемые TTF-шрифты с рабочим процессом предварительного…

Как процесс B 66/100 · Почти готов — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск

ГенераторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
96/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
66/100
Почти готов
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
Согласованность вес 8
40
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 16. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    ✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет

    Процессный рейтинг: все десять параметров 66/100

    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (vertical-font-conversion) не совпадает с папкой (ttf-converter)
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash), но во frontmatter они не объявлены
    • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
    • 70Ошибки и развилки. Развилок: 4
    • 100Шаги. Шагов: 69
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1503 токенов
    • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 366 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 11 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (6 из 6)
    • +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a coherent local font-conversion workflow that reads user-provided fonts and writes local preview/test/output files without network, credential, persistence, or hidden install behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.