AC auto-job-applier
Автоматический поиск и подача заявок на вакансии, соответствующие резюме пользователя, с использованием API resumex.dev, веб-поиска и автоматизации браузера. Используйте этот навык всякий раз, когда пользователь просит: искать вакансии, находить совпадения вакансий, автоматически подавать заявки на вакансии, автоматически подавать заявки на вакансии, находить вакансии на основе моего резюме или любой вариант поиска работы, поиска вакансий или автоматизации подачи заявок на вакансии. Получает полные данные резюме пользователя из resumex.dev, извлекает навыки/опыт/предпочтения, ищет подходящие вакансии в Интернете, представляет список одобрений, а затем автоматически заполняет и отправляет заявки с помощью управления браузером. Регистрирует все заявки в трекере вакансий resumex.dev пользователя. Всегда используйте этот навык, когда пользователь упоминает "apply to jobs", "job search", "find jobs for me", "auto apply" или "job hunting" — даже если он явно не упоминал resumex.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Automatically find and apply to jobs that match the user's resume usin…»
Automatically find and apply to jobs that match the user's resume using the resumex.dev API, web search, and browser automation. Use this skill whenever the user asks to: search for jobs, find job matches, auto-apply to jobs, apply for jobs automatically, find jobs based on my resume, or any variant of job hunting, job searching, or job application automation. Fetches the user's full resume data from resumex.dev, extracts skills/experience/preferences, searches for matching jobs on the web, presents an approval list, then automatically fills and submits applications using browser control. Logs all applications to the user's resumex.dev job tracker. Always use this skill when the user mentions "apply to jobs", "job search", "find jobs for me", "auto apply", or "job hunting" — even if they haven't explicitly mentioned resumex.
Автоматический поиск и подача заявок на вакансии, соответствующие резюме пользователя, с использованием API resumex.dev, веб-поиска и автоматизации браузера.…
Как процесс C 57/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск
Как улучшить
- Тело SKILL.md длиннее 5 000 токенов: вынесите справочные детали в references/ и подключайте по необходимости.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 14. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
body-longтело SKILL.md ≈ 6320 токенов (рекомендуется < 5000); вынесите детали в references/ - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "requires"
Процессный рейтинг: все десять параметров 57/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web, python), но во frontmatter они не объявлены
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 6320 токенов
- 85Шаги. Шагов: 76, расплывчатых формулировок: 1
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 3, есть раздел про ошибки
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
- medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
- low Разделов верхнего уровня: 14. Похоже на несколько доменов в одном скилле
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 836: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +5В description 5 примера фраз-триггеров в кавычках
- +4Структура: 28 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 76 пунктов
- +4Есть примеры (23 блоков кода)
- +4Справочные файлы упоминаются в инструкциях (3 из 3)
- +3Все 7 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 82.