SKILLEMALL.ai
EN Войти

BB canopy

Кошелек Canopy для казначейских операций AI-агентов — совершайте платежи в USD по цепочке (Base) с учетом политик, автоматически оплачивайте API с платным доступом (x402 / MPP) и находите платные услуги. Каждый платеж проходит через политику агента: лимит расходов, белый список получателей/услуг и порог утверждения. Платежи выше порога возвращаются как ожидающие утверждения и ждут человека; платежи вне лимита или белого списка отклоняются. Устанавливайте только в том случае, если вашему агенту необходимо тратить средства организации. Подключайтесь с наименее привилегированным агентом + доступной политикой, проверяйте получателя и сумму перед каждым canopy_pay, и никогда не утверждайте автоматически от имени пользователя. Требуется учетная запись Canopy по адресу https://www.trycanopy.ai. После установки настройте сервер Canopy MCP с вашим CANOPY_API_KEY и CANOPY_AGENT_ID из панели управления.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Canopy treasury wallet for AI agents — make policy-gated USD payments…»

Canopy treasury wallet for AI agents — make policy-gated USD payments on-chain (Base), auto-pay paywalled APIs (x402 / MPP), and discover paid services. Every payment passes through the agent's policy: spend cap, recipient/service allowlist, and approval threshold. Payments above the threshold return pending_approval and wait for a human; payments outside the cap or allowlist return denied. Install only if your agent needs to spend org funds. Connect with the least-privileged agent + policy available, verify recipient and amount before each canopy_pay, and never auto-approve on the user's behalf. Requires a Canopy account at https://www.trycanopy.ai. After install, configure the canopy MCP server with your CANOPY_API_KEY and CANOPY_AGENT_ID from the dashboard.

ClawHub Agent Skills автор: Atif Azam v1.0.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 579 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Кошелек Canopy для казначейских операций AI-агентов — совершайте платежи в USD по цепочке (Base) с учетом политик, автоматически оплачивайте API с платным…

Как процесс B 72/100 · Почти готов — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, повторный запуск

ГенераторИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
B
72/100
Почти готов
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 2

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 2
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:115
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    **User:** "Pay 50 cents to 0x48…f97"
    в кавычках
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token SKILL.md:116
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (в кавычках — упоминание, а не команда)
    → `canopy_pay({ to: "0x48…f97", amountUsd: 0.50 })`. Surface `txHash` if `allowed`.
    в кавычках

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 72/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 21
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Ошибки и развилки. Развилок: 2, есть раздел про ошибки
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1579 токенов
  • 100Отчётность по ходу. Скилл сообщает о ходе работы
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 770 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 11 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов
  • +4Есть примеры (2 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: clean
Canopy is a clearly disclosed wallet-payment skill, but it should only be installed when you intentionally want an agent to spend through a Canopy policy.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.