BF data-toolkit
Комплексный набор инструментов для преобразования, проверки и очистки данных. Конвертируйте между JSON/CSV/YAML/XML, проверяйте схемы, очищайте дубликаты и null. Основные утилиты для рабочих процессов обработки данных.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Complete data conversion, validation, and cleaning toolkit. Convert be…»
Complete data conversion, validation, and cleaning toolkit. Convert between JSON/CSV/YAML/XML, validate schemas, clean duplicates and nulls. Essential utilities for data processing workflows.
Комплексный набор инструментов для преобразования, проверки и очистки данных.
Как процесс F 40/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: examples/etl-pipeline.sh, examples/api-data-processing.py, examples/batch-conversion.sh
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 5. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: examples/etl-pipeline.sh - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: examples/api-data-processing.py - предупреждение
missing-refссылка на отсутствующий файл: examples/batch-conversion.sh
Процессный рейтинг: все десять параметров 40/100
- 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): examples/etl-pipeline.sh, examples/api-data-processing.py, examples/batch-conversion.sh
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
- 100Шаги. Шагов: 23
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 851 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 191 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 16 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 23 пунктов
- +4Есть примеры (5 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 60.