SKILLEMALL.ai

AC garmin-coach-loop

Поддерживает одно текущее 28-дневное направление бега и силовых тренировок на основе последних доступных данных Garmin или Intervals.icu. Используйте, когда пользователь просит пересмотреть цель или план, создать или изменить гибридную неделю, решить, что делать сегодня, просмотреть запланированные и фактические тренировки или предварительно просмотреть и выполнить выбранную тренировку. Триггеры для запросов, таких как «Пересмотреть мои цели и расписание на основе последних данных», «Месячная цель», «Еженедельный план», «Что тренировать сегодня», «Настроить тренировки на основе Garmin», «Еженедельный обзор», «Как спланировать бег и силовые тренировки», «Отправить в Garmin», «Записать сегодняшнюю силовую тренировку», «Сделал жим лежа 65 кг 4 подхода», «Записать вес», «Вес 72,5», «Добавить сегодняшнюю пробежку», «Импортировать историю данных Garmin/Strava/Apple Health», «Это экспорт данных о моих тренировках». Не используйте для медицинской диагностики или выбора устройств.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Maintain one current 28-day running-and-strength direction from the la…»

Maintain one current 28-day running-and-strength direction from the latest available Garmin or Intervals.icu evidence. Use when the user asks to reassess a goal or plan, create or revise a hybrid week, decide what to do today, review planned versus actual training, or preview and deliver a selected workout. Trigger for requests such as 根據最新資料重新評估我的目標與課表, 月目標, 周計畫, 今天練什麼, 根據 Garmin 調整訓練, 每週複盤, 跑步和重訓怎麼排, 傳到 Garmin, 記錄今天的重訓, 臥推 65 公斤 4 組照做了, 記錄體重, 體重 72.5, 補一筆今天的跑步, 匯入我的 Garmin/Strava/Apple Health 歷史資料, 這是我的訓練紀錄匯出檔. Do not use it for medical diagnosis or device shopping.

ClawHub Agent Skills автор: TING v1.3.0 MIT-0 3 файла тело ≈ 2 535 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Поддерживает одно текущее 28-дневное направление бега и силовых тренировок на основе последних доступных данных Garmin или Intervals.icu. Используйте, когда…

Как процесс C 54/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, согласованность

АнализаторИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
54/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Отчётность по ходу вес 2
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 54/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 4, без проверки текущего состояния
    • 40Согласованность. Имя во frontmatter (garmin-coach-loop) не совпадает с папкой (long-run-hybrid-coach)
    • 55Ошибки и развилки. Развилок: 1
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 21
    • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 2535 токенов
    • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +4Нет примеров входа/выхода
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
    • +3Длина description 574 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 5 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 21 пунктов

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This skill is a training coach that uses connected fitness data and can update or deliver workouts, with the sensitive actions disclosed and gated by confirmation.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 21 авг. 2026 г.