AC web-fetcher
Получать веб-страницы и извлекать читаемый контент для использования ИИ. Используйте при чтении, обобщении или сканировании конкретного URL или небольшого набора URL. Сначала отдавайте предпочтение сервисам URL-to-Markdown с низким уровнем трения, затем используйте получение контента через браузер, сниппеты поиска или кэшированные/индексированные копии, когда сайты защищены Cloudflare или аналогичными проверками ботов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Fetch web pages and extract readable content for AI use. Use when read…»
Fetch web pages and extract readable content for AI use. Use when reading, summarizing, or crawling a specific URL or small set of URLs. Prefer low-friction URL-to-Markdown services first, then fall back to browser-based retrieval, search snippets, or cached/indexed copies when sites are protected by Cloudflare or similar bot checks.
Получать веб-страницы и извлекать читаемый контент для использования ИИ.
Как процесс C 63/100 · Есть пробелы — слабые места: входы и предусловия, согласованность, повторный запуск
Такой же скилл встречается ещё в 1 месте: ClawHub
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 40Согласованность. Имя во frontmatter (web-fetcher) не совпадает с папкой (aurthes-web-fetcher)
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
- 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
- 100Шаги. Шагов: 52
- 100Ошибки и развилки. Развилок: 6, есть раздел про ошибки
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 968 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 335 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 13 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 52 пунктов
- +3Формат ответа описан явно
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
- +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.