SKILLEMALL.ai
EN Войти

BD controld

Управление сервисом фильтрации DNS Control D через API. Используется для управления DNS-профилями, конфигурации устройств, пользовательских правил блокировки, фильтрации сервисов, настроек аналитики и диагностики сети. Активируется, когда пользователь упоминает Control D, DNS-фильтрацию, блокировку DNS, настройку DNS устройства или управление DNS-профилями.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Manage Control D DNS filtering service via API. Use for DNS profile ma…»

Manage Control D DNS filtering service via API. Use for DNS profile management, device configuration, custom blocking rules, service filtering, analytics settings, and network diagnostics. Triggers when user mentions Control D, DNS filtering, DNS blocking, device DNS setup, or managing DNS profiles.

ClawHub Agent Skills автор: Austin Garrod v1.0.3 4 файла · 1 скрипт тело ≈ 4 997 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Управление сервисом фильтрации DNS Control D через API.

Как процесс D 48/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки

ИнтеграцияИнфраструктураДанные и аналитикатип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
75/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
65
Качество 40%
89
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
48/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Утечка данных средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Инструкции или скрипты отправляют данные наружу: переменные окружения, ключи, содержимое файлов, историю чата. Вы можете не заметить этого в диалоге, потому что агент выполнит отправку как «часть задачи».

Автору

Если отправка не нужна для задачи, уберите её: каталоги помечают такие скиллы как подозрительные и снимают с выдачи. Если нужна, назовите адрес явно, объясните, что именно уходит, и дайте пользователю выключатель.

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 7

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 7
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/controld.sh:430
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $CONTROLD_API_TOKEN" "$url"
    • средняя Утечка данных net-credential-use scripts/controld.sh:432
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $CONTROLD_API_TOKEN" "$url" -o "$output"
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:38
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -H "Authorization: Bearer $CONTROLD_API_TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:42
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -X POST -H "Authorization: Bearer $CONTROLD_API_TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:48
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -X POST -H "Authorization: Bearer $CONTROLD_API_TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:54
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -X PUT -H "Authorization: Bearer $CONTROLD_API_TOKEN" \
    • средняя Утечка данных net-credential-use SKILL.md:60
      Учётные данные используются в сетевом вызове (проверьте, что адрес — нужный сервис)
      curl -s -X DELETE -H "Authorization: Bearer $CONTROLD_API_TOKEN" \

    Просканировано файлов: 4. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 48/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 15, без проверки текущего состояния
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
    • 70Когда включается. Сказано, когда применять, но не сказано, когда не стоит
    • 70Стоимость исполнения. Тело инструкции 4997 токенов
    • 100Шаги. Шагов: 69
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • low Разделов верхнего уровня: 10. Похоже на несколько доменов в одном скилле

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 300 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 31 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 69 пунктов
    • +3Формат ответа описан явно
    • +4Есть примеры (21 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 89.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    This is a real Control D management skill, but it gives broad account, billing, organization, DNS, and endpoint-deployment authority without enough guardrails.
    LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.