SKILLEMALL.ai
EN Войти

AD social-media-scholar

Поделитесь со мной ссылкой на статью, и я помогу добавить ее в Zotero: извлечение информации о статье из ссылок на социальные сети, такие как WeChat, Xiaohongshu, X и т. д., и сохранение статьи в библиотеке Zotero.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«把论文帖分享给我，我帮你加进zotero：从公众号/小红书/X等社交媒体文章链接提取论文信息，将论文保存到 Zotero 文库。(When…»

把论文帖分享给我，我帮你加进zotero：从公众号/小红书/X等社交媒体文章链接提取论文信息，将论文保存到 Zotero 文库。(When you share a link of social media article that contains citation a paper, this skill can extract the paper information and save it to Zotero library.)

ClawHub Agent Skills автор: auto-Dog v1.0.3 MIT-0 3 файла тело ≈ 960 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Поделитесь со мной ссылкой на статью, и я помогу добавить ее в Zotero: извлечение информации о статье из ссылок на социальные сети, такие как WeChat…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИсследованияИнфраструктураТексты и документытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
98
Качество 40%
86
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 2

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Средние и низкие: 2
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/save_paper.py:38
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      api_key = parts[1].strip()
    • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/save_paper.py:50
      Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
      api_key = parts[1].strip()

    Просканировано файлов: 3. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 17
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 960 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 219 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 12 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 17 пунктов
    • +4Есть примеры (17 блоков кода)
    • +3Все 1 скриптов описаны в инструкциях

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 86.

    Внешние проверки

    ClawHub: clean
    This is a disclosed Zotero import helper that uses Zotero credentials to save papers, notes, and arXiv PDFs, with no evidence of hidden or unrelated behavior.
    LLM: benign (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.