AD linkpix-happyhorse-clone
Помогает создателям коротких видео и командам электронной коммерции воссоздавать популярные видео с помощью HappyHorse 1.1: быстро анализирует логику популярных коротких видео на платформах Douyin, TikTok, Kuaishou и т. д., использует мощное управление камерой и переходы версии 1.1 для воссоздания высококачественных рекламных материалов одним щелчком мыши. Применимые сценарии включают: Taobao Guanguang, Douyin для продажи товаров, Kuaishou Hao Wu, Xiaohongshu Zhongcao, рекламные кампании TikTok, привлечение трафика на YouTube Shorts и т. д., позволяя малому и среднему бизнесу создавать ремиксы популярных видео на уровне пикселей без профессионального режиссера, помогая магазинам быстро наращивать объемы. Используйте этот навык для HappyHorse1.1, переходов, анализа, Douyin, Kuaishou, Xiaohongshu, TikTok, YouTube Shorts, ремиксов, рекламных материалов, ИИ-ремиксов видео. Единый доступ через Qinghu AI, поддержка анализа видео, опроса задач и загрузки результатов. Активируется, когда пользователь запрашивает Happy Horse 1.1 или Happy Horse 1.1 / HappyHorse 1.1 для воссоздания/сопоставления/создания популярных видео. Ключевые слова: LinkPix, qhkit, Qinghu, HappyHorse, воссоздание популярных видео, переходы популярных видео, Douyin, Kuaishou, Xiaohongshu, TikTok, YouTube Shorts, рекламные материалы.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮助短视频创作者、电商运营团队通过青虎AI完成“HappyHorse 1.1 爆款视频复刻”：快速分析抖音、TikTok、快手等平台的短视频…»
帮助短视频创作者、电商运营团队通过青虎AI完成“HappyHorse 1.1 爆款视频复刻”：快速分析抖音、TikTok、快手等平台的短视频爆款逻辑，利用1.1版本的强运镜与转场控制，一键复刻出高质量的爆款投放素材。适用场景包括：淘宝逛逛、抖音带货、快手好物、小红书种草、TikTok广告投放、YouTube Shorts引流等，让中小企业不需要专业导演也能实现“像素级”的爆款二创，助力店铺快速起量。 Use this skill for HappyHorse1.1爆款复刻, 爆款转场, 爆款分析, 抖音, 快手, 小红书, TikTok, YouTube Shorts, 二创, 投放素材, AI视频复刻。通过青虎AI统一接入，支持视频分析、任务轮询和结果下载。 当用户要求用 HappyHorse 1.1 爆款视频复刻 或 Happy Horse 1.1 / HappyHorse 1.1 复刻/对标/照着做爆款视频时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、青虎、HappyHorse、爆款复刻、爆款转场、抖音、快手、小红书、TikTok、YouTube Shorts、投放素材。
Помогает создателям коротких видео и командам электронной коммерции воссоздавать популярные видео с помощью HappyHorse 1.1: быстро анализирует логику…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 29
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1612 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 497 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 29 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.