AD linkpix-happyhorse-sales
Помогает командам электронной коммерции, товарным командам и создателям контента создавать «HappyHorse 1.1 видео для электронной коммерции» с помощью Qinghu AI: можно создавать с нуля, вводя только текст, или добавлять изображения, видео или аудио для управления результатом, поддерживая контроль начального и конечного кадров, автоматическая загрузка материалов перед созданием. Применяется для рекламы с помощью ИИ, TVC, демонстрации товаров в электронной коммерции, коротких видеороликов, комиксов и т. д. Точно обслуживает динамические демонстрации товаров и маркетинговые потребности платформ, таких как Taobao Tmall, JD, Pinduoduo, Douyin, Kuaishou, Xiaohongshu, TikTok, Amazon, Temu, Shopee. Используйте этот навык для HappyHorse1.1 видео для электронной коммерции, видео Tongyi Wanxiang, генерации видео из изображений, начальных/конечных кадров, демонстрации продуктов, продаж, привлечения внимания, коротких сериалов, комиксов, Taobao, JD, Douyin, TikTok, Shopee, AIGC генерации видео. Единый доступ через Qinghu AI, поддержка загрузки материалов, мониторинга задач и загрузки результатов. Обязательно активируется, когда пользователь запрашивает «Happy Horse 1.1 видео для электронной коммерции» или «Happy Horse 1.1 / HappyHorse 1.1» для создания видео для продаж/товаров/привлечения внимания/рекламы. Ключевые слова: LinkPix, qhkit, Qinghu, HappyHorse, Happy Horse 1.1, генерация видео из изображений, начальный/конечный кадр, демонстрация продукта, привлечение внимания, короткий сериал, Taobao, Douyin, TikTok.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮助电商运营、品牌商品团队、直播带货团队与商业内容创作者通过青虎AI完成“HappyHorse 1.1 电商带货视频”：既可只输入文字从零生…»
帮助电商运营、品牌商品团队、直播带货团队与商业内容创作者通过青虎AI完成“HappyHorse 1.1 电商带货视频”：既可只输入文字从零生成，也可加入图片、视频或音频控制结果，支持首尾帧控制，生成前自动上传素材。适用于AI广告、TVC、电商产品展示视频、竖屏种草视频、短剧漫剧等。精准服务于淘宝天猫、京东、拼多多、抖音、快手、小红书、TikTok、Amazon、Temu、Shopee等平台的动态商品演示和品牌营销需求。 Use this skill for HappyHorse1.1电商视频, 通义万相视频, 图生视频, 首尾帧, 产品展示, 带货, 种草, 短剧, 漫剧, 淘宝, 京东, 抖音, TikTok, Shopee, AIGC视频生成。通过青虎AI统一接入，支持素材上传、任务轮询和结果下载。 当用户要求用 HappyHorse 1.1 电商带货视频 或 Happy Horse 1.1 / HappyHorse 1.1 做带货/商品/种草/广告视频时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、青虎、HappyHorse、Happy Horse 1.1、图生视频、首尾帧、产品展示、种草、短剧、淘宝、抖音、TikTok。
Помогает командам электронной коммерции, товарным командам и создателям контента создавать «HappyHorse 1.1 видео для электронной коммерции» с помощью Qinghu…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1626 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 522 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.