AD linkpix-kling-3-sales
Помогите операторам электронной коммерции, командам коротких видеороликов, командам контента брендов создавать «Электронные видеоролики с продажами Kling 3.0 от Qinghu AI»: поддержка генерации длинных кадров, нескольких изображений в качестве справки, контроля начального и конечного кадров, обладает сильной способностью соблюдать физические законы и согласованностью персонажей/товаров, без деформации конечностей. Идеально подходит для основных видеороликов Taobao, видеороликов с деталями Tmall, рекламных роликов JD, видеороликов Pinduoduo, коротких видеороликов Douyin с продажами, видеороликов Xiaohongshu с рекомендациями товаров, материалов для TikTok Shop, видеороликов товаров Amazon, рекламных кампаний Shopee/Temu и других сценариев для всех платформ электронной коммерции. Подходит для демонстрации товаров с высокими требованиями, таких как 3C, одежда, товары для дома, косметика, что значительно повышает коэффициент конверсии. Используйте этот навык для электронных видеороликов Kling 3.0, генерации видео AI, демонстрации товаров, длинных кадров, согласованности, основных видеороликов Taobao, видеороликов JD, продаж Douyin, TikTok, видеороликов Amazon, рекламных кампаний, коротких электронных видеороликов, видеороликов с рекомендациями, рекламных роликов в ленте, производства видео AIGC. Единый доступ через Qinghu AI, поддержка загрузки нескольких материалов, циклического опроса задач и загрузки результатов. Обязательно срабатывайте, когда пользователь просит использовать электронные видеоролики с продажами Kling 3.0 от Qinghu AI или Kling 3.0 / Kling 3.0 (часто встречается в каталогах `可灵3.0 Omni`) для создания видеороликов с продажами/товарами/рекомендациями/рекламой. Ключевые слова: LinkPix, qhkit, Qinghu, Kling, Kling 3.0, Kling 3.0 Omni, электронные видеоролики с продажами, длинные кадры, согласованность, основные видеоролики Taobao, продажи Douyin, TikTok, видеоролики Amazon.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮助电商运营、短视频团队、品牌内容团队通过青虎AI完成“可灵 Kling 3.0 电商带货视频”：支持长镜头生成、多图参考、首尾帧控制，具备…»
帮助电商运营、短视频团队、品牌内容团队通过青虎AI完成“可灵 Kling 3.0 电商带货视频”：支持长镜头生成、多图参考、首尾帧控制，具备极强的物理规律遵守能力和角色/商品一致性，无肢体变形。完美适配淘宝主图视频、天猫详情页视频、京东广告片、拼多多展示视频、抖音短视频带货、快手种草、小红书好物分享、TikTok Shop素材、Amazon商品视频、Shopee/Temu广告投放等全电商平台场景。适用于3C数码、服饰、家居、美妆等高要求商品展示，大幅提升转化率。 Use this skill for 可灵Kling3.0电商视频, AI视频生成, 商品展示, 长镜头, 一致性, 淘宝主图视频, 京东视频, 抖音带货, TikTok, Amazon视频, 广告投放, 电商短视频, 种草视频, 信息流广告, AIGC视频生产。通过青虎AI统一接入，支持多素材上传、任务轮询和结果下载。 当用户要求用 可灵 Kling 3.0 电商带货视频 或 可灵 3.0 / Kling 3.0（目录里常见 `可灵3.0 Omni`） 做带货/商品/种草/广告视频时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、青虎、可灵、Kling 3.0、可灵3.0 Omni、电商带货视频、长镜头、一致性、淘宝主图视频、抖音带货、TikTok、Amazon视频。
Помогите операторам электронной коммерции, командам коротких видеороликов, командам контента брендов создавать «Электронные видеоролики с продажами Kling 3.0…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1631 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 572 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.