AD linkpix-seedance-25-sales
Помогает командам брендов, дизайнерам электронной коммерции и специалистам по рекламе с помощью Qinghu AI создавать «Seedance 2.5 продающие видео для электронной коммерции»: по сравнению с версией 2.0 значительно улучшено понимание текстовых подсказок, нескольких эталонных изображений и физических деталей, изображения стали более реалистичными и кинематографичными. Особенно подходит для высококачественных рекламных роликов продуктов, обзоров косметики с акцентом на текстуру, визуального представления товаров с высокой ценой. Адаптировано для сценариев высококлассных магазинов Taobao Tmall, страниц товаров JD самообслуживания, внутренней рекламы Amazon, видео для заметок о покупках Xiaohongshu, бутиков Temu и т. д., значительно повышая воспринимаемую ценность бренда. Используйте этот навык для Seedance 2.5 продающие видео для электронной коммерции, генерации видео высокого разрешения, рекламных роликов продуктов, обзоров косметики, кинематографичного качества, Taobao, Tmall, JD, Amazon, Xiaohongshu, Temu, продающих видео, рекламных роликов для электронной коммерции, генерации видео AIGC. Единый доступ через Qinghu AI, поддержка загрузки материалов, циклического опроса задач и загрузки результатов. Обязательно активировать, когда пользователь запрашивает Seedance 2.5 продающие видео для электронной коммерции или Seedance 2.5 для создания продающих/товарных/обзорных/рекламных видео. Ключевые слова: LinkPix, qhkit, Qinghu, Seedance 2.5, Seedance2.5, рекламные ролики продуктов, обзоры косметики, кинематографичное качество, высокая цена, Taobao Tmall, Amazon, Xiaohongshu, Temu, продающие видео, рекламные ролики для электронной коммерции, генерация видео AIGC.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮助品牌团队、电商美工和投流手通过青虎AI完成“Seedance 2.5 电商带货视频”：在2.0基础上大幅提升了对文字提示、多参考图以及物…»
帮助品牌团队、电商美工和投流手通过青虎AI完成“Seedance 2.5 电商带货视频”：在2.0基础上大幅提升了对文字提示、多参考图以及物理细节的理解，画面更具真实感和电影感。特别适合高质量产品宣传片、美妆质感测评、高客单价商品的视觉展现。适配高端淘宝天猫店、京东自营商品页、Amazon站内广告、小红书高端种草笔记配套视频、Temu精品店等场景，大大提升品牌溢价感。 Use this skill for Seedance2.5电商视频, 高清视频生成, 产品宣传片, 美妆测评, 电影质感, 淘宝, 天猫, 京东, Amazon, 小红书, Temu, 带货视频, 电商广告, AIGC视频生成。通过青虎AI统一接入，支持素材上传、任务轮询和结果下载。 当用户要求用 Seedance 2.5 电商带货视频 或 Seedance 2.5 做带货/商品/种草/广告视频时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、青虎、Seedance 2.5、Seedance2.5、产品宣传片、美妆测评、电影质感、高客单、淘宝天猫、Amazon、小红书、Temu。
Помогает командам брендов, дизайнерам электронной коммерции и специалистам по рекламе с помощью Qinghu AI создавать «Seedance 2.5 продающие видео для…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1606 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 479 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.