SKILLEMALL.ai

AD linkpix-shipinhao-viral-video

Создание вирусных видеороликов для продажи товаров в WeChat Channels. Помогает командам по работе с частными каналами WeChat, командам по продажам через прямые трансляции и продавцам, ориентированным на пожилую аудиторию, создавать вирусные видеоролики для продажи товаров в WeChat Channels с помощью Qinghu AI: может использовать большие модели, такие как Kling 3.0,阿里Wanx 3.0, MiniMax H3, Seedance 2.0, Seedance 2.5, HappyHorse 1.1, для создания видеороликов с эмоциональными историями, обзорами товаров, знаниями в формате монолога, привлечением трафика из прямых трансляций, точно адаптированных к логике социального распространения и механизму рекомендаций среди знакомых в WeChat Channels. Подходит для сценариев конверсии частного трафика, таких как WeChat Channels, встраивание в официальные аккаунты, реклама в WeChat Moments. Используйте этот навык для видеороликов WeChat Channels, частного трафика, эмоциональных историй, обзоров товаров, знаний в формате монолога, привлечения трафика из прямых трансляций, рекламы в WeChat Moments, социального распространения, конверсии,阿里Wanx, HappyHorse, Kling, AIGC видеогенерации. Единый доступ через Qinghu AI, поддержка загрузки материалов, циклического опроса задач и загрузки результатов. Обязательно активируйте, когда пользователь запрашивает создание вирусных видеороликов для WeChat Channels или видеороликов для продаж/рекомендаций/рекламы в WeChat Channels. Ключевые слова: LinkPix, qhkit, Qinghu, вирусные видеоролики WeChat Channels, частные каналы WeChat, эмоциональные истории, обзоры товаров, знания в формате монолога, привлечение трафика из прямых трансляций, реклама в WeChat Moments, социальное распространение.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«视频号 爆款带货视频生成。帮助微信私域运营、直播带货团队、中老年受众商家通过青虎AI完成“视频号 爆款带货视频生成”:可调用可灵Kling…»

视频号 爆款带货视频生成。帮助微信私域运营、直播带货团队、中老年受众商家通过青虎AI完成“视频号 爆款带货视频生成”:可调用可灵Kling 3.0、阿里Wanx 3.0、MiniMax H3、Seedance 2.0、Seedance 2.5、HappyHorse 1.1等大模型,生成情感故事、好物分享、知识口播、直播引流等视频类型,精准适配视频号的社交裂变逻辑和熟人推荐机制。适用于微信视频号、公众号嵌入、朋友圈广告等私域流量转化场景。Use this skill for 视频号爆款视频, 私域流量, 情感故事, 好物分享, 知识口播, 直播引流, 微信生态, 社交裂变, 转化率, 阿里Wanx, HappyHorse, 可灵Kling, AIGC视频生成。通过青虎AI统一接入,支持素材上传、任务轮询和结果下载。 当用户要求做视频号 爆款视频生成或视频号带货/种草/投放短视频时必须触发。关键词:LinkPix、qhkit、青虎、视频号爆款视频、微信私域、情感故事、好物分享、知识口播、直播引流、朋友圈广告、社交裂变。

ClawHub Agent Skills автор: AutoAGC v0.1.1 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 530 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Создание вирусных видеороликов для продажи товаров в WeChat Channels.

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМедиа и видеоИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
83
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

    Для прогона на моделях — необязательно
    • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
    • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

    Находки guard · 0

    ✓ Критических и высоких находок нет

    Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

    По спецификации Agent Skills

    • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

    Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

    • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
    • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
    • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
    • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
    • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
    • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
    • 100Шаги. Шагов: 25
    • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
    • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1530 токенов
    • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

    Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

    Сигналы качества

    • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
    • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
    • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
    • +1Лицензия не указана
    • +2Инструкции на одном языке
    • +3Длина description 464 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
    • +4Структура: 7 заголовков
    • +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
    • +4Есть примеры (4 блоков кода)

    База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.

    Внешние проверки

    ClawHub: suspicious
    The skill matches its stated video-generation purpose, but it asks the agent to install unpinned tools and handle an API key in ways that could expose the user's account or machine.
    LLM: suspicious (high) · 8 сент. 2026 г.