AD linkpix-tiktok-shop-image
Помогает продавцам TikTok, командам по созданию коротких видеороликов, трансграничным инфлюенсерам с помощью Qinghu AI создавать «изображения товаров для TikTok Shop»: поддерживает создание обложек для коротких видео, основные изображения с высоким CTR, изображения для фрагментов в прямых эфирах, обложки для видео с рекомендациями, вирусные маркетинговые изображения. Может вызывать большие модели, такие как Grok Image 2.0, GPT Image 2, Seedream 5.0, используя их сильное чувство трендов и визуальное воздействие, чтобы соответствовать предпочтениям алгоритмов платформ коротких видео. Применимо для сценариев электронной коммерции в коротких видео и рекламных кампаний, таких как TikTok Shop, TikTok Ads. Используйте этот навык для изображений товаров TikTok, обложек коротких видео, основных изображений с высоким CTR, рекомендаций, вирусного маркетинга, Grok Image 2.0, GPT Image 2, Seedream 5.0, генерации изображений AIGC, электронной коммерции в коротких видео. Единый доступ через Qinghu AI, поддерживает загрузку материалов, настройку модели в реальном времени, опрос задач и загрузку результатов. Обязательно запускайте, когда пользователь просит создать изображения товаров для TikTok Shop, наборы основных изображений, изображения деталей, изображения для мероприятий или основные изображения/наборы/детали/мероприятия для этой платформы. Ключевые слова: LinkPix, qhkit, Qinghu, TikTok Shop, изображения товаров TikTok, обложки коротких видео, основные изображения с высоким CTR, рекомендации, вирусный маркетинг, TikTok Ads.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«帮助TikTok卖家、短视频种草团队、跨境达人们通过青虎AI完成“TikTok Shop 商品图”：支持生成短视频封面图、高点击率主图、直播…»
帮助TikTok卖家、短视频种草团队、跨境达人们通过青虎AI完成“TikTok Shop 商品图”：支持生成短视频封面图、高点击率主图、直播间切片图、种草图文视频封面、病毒式话题营销图。可调用Grok Image 2.0、GPT Image 2、Seedream 5.0等大模型，利用其极强的网感和画面冲击力，迎合短视频平台的算法偏好。适用于TikTok Shop、TikTok Ads等短视频电商种草和投流场景。Use this skill for TikTok商品图, 短视频封面, 高点击主图, 种草, 病毒营销, Grok Image 2.0, GPT Image 2, Seedream 5.0, AIGC图像生成, 短视频电商。通过青虎AI统一接入，支持素材上传、实时模型配置、任务轮询和结果下载。 当用户要求做TikTok Shop 商品图、主图套图、详情图、活动图生成或该平台的主图/套图/详情图/活动图时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、青虎、TikTok Shop、TikTok商品图、短视频封面、高点击主图、种草、病毒营销、TikTok Ads。
Помогает продавцам TikTok, командам по созданию коротких видеороликов, трансграничным инфлюенсерам с помощью Qinghu AI создавать «изображения товаров для…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1549 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 490 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.