SKILLEMALL.ai

BD linkpix-viral-video-toolkit

Интеллектуальный анализ популярных коротких видео: одним кликом реверсируйте сценарий вирусного видео и создайте аналогичное маркетинговое видео, а также поддерживайте извлечение аудио из видео, помогая продавцам быстро создавать вирусный контент. Активируется, когда пользователь предоставляет ссылку на видео Douyin/TikTok и просит воспроизвести, разобрать, извлечь сценарий, извлечь аудио/BGM. Ключевые слова: LinkPix, qhkit, воспроизведение вирусного контента, анализ видео, разбор вирусного контента, извлечение сценария, воспроизведение видео, извлечение аудио, извлечение BGM, преобразование видео в аудио, анализ вирусного контента.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能分析热门短视频:一键反推爆款脚本并复刻同款营销视频,同时支持提取视频中的音频内容,帮助卖家快速打造爆款内容。当用户给出抖音/TikTok…»

智能分析热门短视频:一键反推爆款脚本并复刻同款营销视频,同时支持提取视频中的音频内容,帮助卖家快速打造爆款内容。当用户给出抖音/TikTok 等视频链接要求复刻、拆解、扒脚本、提取音频/BGM时必须触发。关键词:LinkPix、qhkit、爆款复刻、对标视频、拆解爆款、扒脚本、复刻视频、音频提取、提取BGM、视频转音频、爆款分析。

ClawHub Agent Skills автор: AutoAGC v0.1.5 MIT-0 2 файла тело ≈ 943 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Интеллектуальный анализ популярных коротких видео: одним кликом реверсируйте сценарий вирусного видео и создайте аналогичное маркетинговое видео, а также…

Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
46/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 19
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 943 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 166 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 7 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
  • +4Есть примеры (4 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
The skill is coherent for video analysis and generation, but it asks agents to install and upgrade unpinned executable tools, mutate the user environment, and handle an API token in ways that need careful review.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 8 сент. 2026 г.