AD linkpix-youtube-viral-video
Генерация вирусных видео для продаж на YouTube. Помогает командам брендов, выходящим на зарубежные рынки, экспертам-блогерам и командам креативных агентств создавать вирусные видео для продаж на YouTube с помощью Qinghu AI: можно использовать большие модели, такие как Kling 3.0, Wanx 3.0, MiniMax H3, Seedance 2.0, Seedance 2.5, HappyHorse 1.1, для создания высококачественных видеообзоров, длинных видео, рекламных роликов бренда, подробных обзоров продуктов. Идеально подходит для YouTube с его высоким качеством изображения, длительным временем просмотра и сильным доверием к бренду. Применимо для долгосрочных маркетинговых сценариев, таких как YouTube Ads, каналы брендов, партнерский маркетинг, привлечение трафика на независимые сайты. Используйте этот навык для вирусных видео на YouTube, обзоров, длинных видео, рекламных роликов бренда, подробных обзоров продуктов, YouTube Ads, привлечения трафика на независимые сайты, высокого качества изображения, длительного времени просмотра, доверия к бренду, Seedance, Vidu Q2, Kling, генерации видео AIGC. Единый доступ через Qinghu AI, поддержка загрузки материалов, циклического опроса задач и загрузки результатов. Необходимо активировать, когда пользователь запрашивает генерацию вирусных видео на YouTube или коротких видео для продаж/обзоров/рекламы на YouTube. Ключевые слова: LinkPix, qhkit, Qinghu, вирусные видео на YouTube, обзоры, длинные видео, рекламные ролики бренда, подробные обзоры продуктов, YouTube Ads, привлечение трафика на независимые сайты, YouTube Shorts.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«YouTube 爆款带货视频生成。帮助品牌出海团队、知识博主、广告创意团队通过青虎AI完成“YouTube 爆款带货视频生成”：可调用可灵K…»
YouTube 爆款带货视频生成。帮助品牌出海团队、知识博主、广告创意团队通过青虎AI完成“YouTube 爆款带货视频生成”：可调用可灵Kling 3.0、阿里Wanx 3.0、MiniMax H3、Seedance 2.0、Seedance 2.5、HappyHorse 1.1等大模型，生成高质量开箱测评、长视频解说、品牌TVC、深度种草等视频类型，完美适配YouTube高画质、长留存、强品牌信任度的平台特性。适用于YouTube Ads、品牌频道、联盟营销、独立站引流等长线营销场景。Use this skill for YouTube爆款视频, 开箱测评, 长视频解说, 品牌TVC, 深度种草, YouTube Ads, 独立站引流, 高画质, 长留存, 品牌信任, Seedance, Vidu Q2, 可灵Kling, AIGC视频生成。通过青虎AI统一接入，支持素材上传、任务轮询和结果下载。 当用户要求做YouTube 爆款视频生成或YouTube带货/种草/投放短视频时必须触发。关键词：LinkPix、qhkit、青虎、YouTube爆款视频、开箱测评、长视频解说、品牌TVC、深度种草、YouTube Ads、独立站引流、YouTube Shorts。
Генерация вирусных видео для продаж на YouTube.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, python, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 25
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1553 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 540 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 25 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 83.