BD qinghu-ad-film
Быстрое создание рекламных видеороликов товаров кинематографического качества: сцены с физическим рендерингом света и тени, тонкое качество изображения, подходящее для продвижения бренда и демонстрации высококлассных товаров. Обязательно активируйте, когда пользователь просит создать рекламный блокбастер, рекламный ролик бренда, видео товара кинематографического качества, высококлассный TVC. Ключевые слова: Qinghu AI, qhkit, рекламный блокбастер, бренд-блокбастер, TVC, рекламный ролик, видео кинематографического качества, видео с текстурой, реклама товара, бренд-текстура, высококлассное видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«快速生成电影级商品广告视频：基于物理渲染的光影场景、细腻画面质感，适合品牌宣传与高端商品展示。当用户要求做广告大片、品牌宣传片、电影感商品视…»
快速生成电影级商品广告视频：基于物理渲染的光影场景、细腻画面质感，适合品牌宣传与高端商品展示。当用户要求做广告大片、品牌宣传片、电影感商品视频、高级感 TVC 时必须触发。关键词：青虎AI、qhkit、广告大片、品牌大片、TVC、宣传片、电影级视频、质感视频、商品广告、品牌质感、高端视频。
Быстрое создание рекламных видеороликов товаров кинематографического качества: сцены с физическим рендерингом света и тени, тонкое качество изображения…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 956 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 145 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.