BD qinghu-bilibili-social
青虎AI B站 Управление социальными сетями: на основе трендов B站, поиска видео по ключевым словам, данных видео и комментариев, информации об авторах и их работах, создает комплексный план продвижения: «Разбор сценариев вирусных видео → Контроль общественного мнения по комментариям → Подбор авторов для продвижения». Активируется, когда пользователь хочет управлять соцсетями на B站, разбирать сценарии видео, искать авторов для продвижения, анализировать комментарии к видео, проводить продвижение. Ключевые слова: 青虎AI, B站, Bilibili, автор, длинное видео, разбор сценария, общественное мнение по комментариям, подбор для продвижения, продвижение, реклама.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«青虎AI B 站社媒运营：结合 B 站热搜榜、关键词视频搜索、视频数据与评论、UP 主信息与主页作品，完成「中长视频爆款脚本拆解 → 弹幕评…»
青虎AI B 站社媒运营：结合 B 站热搜榜、关键词视频搜索、视频数据与评论、UP 主信息与主页作品，完成「中长视频爆款脚本拆解 → 弹幕评论舆情把控 → 高黏性 UP 主投放匹配」的深度硬核种草方案。当用户要做 B 站运营、拆解中长视频脚本、找 UP 主投放、看视频评论舆情、做硬核种草时必须触发。关键词：青虎AI、B站、哔哩哔哩、UP主、中长视频、脚本拆解、评论舆情、投放匹配、硬核种草、恰饭。
青虎AI B站 Управление социальными сетями: на основе трендов B站, поиска видео по ключевым словам, данных видео и комментариев, информации об авторах и их работах…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 36
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1539 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 199 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 36 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.