SKILLEMALL.ai

BD qinghu-duo-viral-video

青虎AI Двойное вирусное видео: загрузите одно референсное видео с двумя участниками и изображения персонажей, точно синхронизируйте движения и выражения двух человек, оптимизируйте качество изображения, создайте двойное видео для прямой продажи, подходящее для различных творческих сценариев, таких как детская одежда, прямые продажи. Активируется, когда пользователь хочет создать двойное видео для прямой продажи, видео с двумя людьми, видео в стиле имитации для пар или семейных сцен, видео с синхронизацией движений двух человек. Ключевые слова: 青虎AI, двойное видео, имитация вирусного видео, двойные прямые продажи, синхронизация движений, имитация, семья, партнер, ИИ-видео.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«青虎AI 双人爆款视频模仿:上传一条双人参考视频和人物图,精准同步两个人物的动作与神态并优化画面画质,产出双人带货视频,适配童装、直播带货等…»

青虎AI 双人爆款视频模仿:上传一条双人参考视频和人物图,精准同步两个人物的动作与神态并优化画面画质,产出双人带货视频,适配童装、直播带货等多种创作场景。当用户要做双人带货视频、两个人出镜的仿拍、亲子或搭档场景视频、同步双人动作时必须触发。关键词:青虎AI、双人视频、爆款视频模仿、双人带货、动作同步、仿拍、亲子、搭档、AI视频。

ClawHub Agent Skills автор: AutoAGC v0.1.5 MIT-0 2 файла тело ≈ 1 172 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

青虎AI Двойное вирусное видео: загрузите одно референсное видео с двумя участниками и изображения персонажей, точно синхронизируйте движения и выражения двух…

Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

ПроцедураМедиа и видеотип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
D
43/100
Процесс не доведён
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
  • 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
  • 100Шаги. Шагов: 26
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1172 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 165 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 8 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 26 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill is for a real paid video-generation workflow, but it asks the agent to install and run an unpinned global third-party CLI and store or use service credentials.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 8 сент. 2026 г.