SKILLEMALL.ai

BC qinghu-image-watermark-add

Пакетно добавляет логотип бренда или водяной знак с текстом авторских прав на изображения товаров, с настраиваемым положением, прозрачностью и размером, защищая оригинальные материалы и повышая узнаваемость бренда. Активируйте, когда пользователь просит добавить водяной знак на изображение, пакетно добавить логотип, добавить знак авторских прав. Ключевые слова: Qinghu AI, добавить водяной знак на изображение, добавить водяной знак, добавить логотип, водяной знак авторских прав, водяной знак бренда, пакетный водяной знак, защита от кражи изображений, watermark.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«为商品图片批量添加品牌 logo 或版权文字水印,位置、透明度、大小可控,保护原创素材、提升品牌辨识度。当用户要求图片加水印、批量打 log…»

为商品图片批量添加品牌 logo 或版权文字水印,位置、透明度、大小可控,保护原创素材、提升品牌辨识度。当用户要求图片加水印、批量打 logo、加版权标识时必须触发。关键词:青虎AI、图片加水印、加水印、打logo、版权水印、品牌水印、批量水印、防盗图、watermark。

ClawHub Agent Skills автор: AutoAGC v0.1.0 MIT-0 2 файла тело ≈ 341 токенов Открыть источникclawhub.ai проанализирован 2 дн назад

Пакетно добавляет логотип бренда или водяной знак с текстом авторских прав на изображения товаров, с настраиваемым положением, прозрачностью и размером…

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникДизайнИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
JSON
Технический рейтинг
B
88/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
100
Качество 40%
71
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 0

✓ Критических и высоких находок нет

Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "homepage"

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 6
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 341 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 137 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 4 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 6 пунктов
  • +4Есть примеры (1 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.

Внешние проверки

ClawHub: clean
This skill provides local image watermarking instructions that match its stated purpose, with only minor activation-scope caveats.
LLM: benign (high) · VirusTotal: · 8 сент. 2026 г.