BD qinghu-model-outfit-swap
Загрузите изображение одежды, чтобы получить эффект примерки на реальном мадекени, поддерживаются различные манекены, типы фигур и национальные стили, что помогает продавцам одежды быстро создавать демонстрационные изображения товаров. Обязательно активируйте, когда пользователь просит примерку на манекене, изображение одежды на теле, превращение плоского изображения в изображение на теле, демонстрацию смены нарядов. Ключевые слова: Qinghu AI, qhkit, смена нарядов, примерка на манекене, изображение примерки, изображение на теле, одежда на теле, плоское изображение в изображение на теле, виртуальная примерка, демонстрация одежды.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«上传服装图即可生成真人模特试穿效果，支持不同模特、体型和国家风格，帮助服装卖家快速制作商品展示图。当用户要求模特试穿、服装上身图、平铺图变上…»
上传服装图即可生成真人模特试穿效果，支持不同模特、体型和国家风格，帮助服装卖家快速制作商品展示图。当用户要求模特试穿、服装上身图、平铺图变上身效果、换装展示时必须触发。关键词：青虎AI、qhkit、换装、模特试穿、试穿图、上身图、服装上身、平铺变上身、虚拟试衣、服装展示图。
Загрузите изображение одежды, чтобы получить эффект примерки на реальном мадекени, поддерживаются различные манекены, типы фигур и национальные стили, что…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 18
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 976 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 137 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 18 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.