BD qinghu-ozon-keyword-picker
青虎AI Ozon Подбор ключевых слов для товаров: Начните с списка популярных поисковых запросов Ozon, чтобы просмотреть детали и тенденции ключевых слов, найти связанные товары по ключевым словам, разобрать структуру ключевых слов трафика для целевых товаров и использовать реальный спрос для подбора товаров, избегая продуктов, которые никто не ищет. Обязательно запускать, когда пользователь хочет искать ключевые слова на Ozon, смотреть популярные поисковые запросы, анализировать спрос, находить товары по ключевым словам, смотреть, по каким ключевым словам товар получает трафик. Ключевые слова: 青虎AI, Ozon, Россия, ключевые слова, популярные поисковые запросы, спрос, список ключевых слов, трафик, подбор ключевых слов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«青虎AI Ozon 关键词选品：从 Ozon 热搜词榜单出发看关键词详情与趋势快照，反查关键词关联的商品，并拆解目标商品的流量词结构，用真实…»
青虎AI Ozon 关键词选品：从 Ozon 热搜词榜单出发看关键词详情与趋势快照，反查关键词关联的商品，并拆解目标商品的流量词结构，用真实搜索需求驱动选品，避免做出没人搜的产品。当用户要在 Ozon 挖关键词、看热搜词、分析搜索需求、反查词下的商品、看商品靠什么词拿流量时必须触发。关键词：青虎AI、Ozon、俄罗斯、关键词、热搜词、搜索需求、词榜、流量词、关键词选品。
青虎AI Ozon Подбор ключевых слов для товаров: Начните с списка популярных поисковых запросов Ozon, чтобы просмотреть детали и тенденции ключевых слов, найти…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1510 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 186 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.