BD qinghu-ozon-shop-intercept
青虎AI Ozon Анализ конкурентных магазинов: после выбора целевого магазина выводит все его товары в продаже, снимок трендов магазина и структуру популярных товаров, копирует его логику подбора товаров и матрицу продаж, а также отслеживает новые и набирающие обороты потенциальные товары для перехвата трафика в реальном времени. Активируется, когда пользователь хочет проанализировать конкурентный магазин на Ozon, посмотреть, что продает конкурент, скопировать подбор товаров конкурента, отслеживать новые товары конкурента, проводить перехват трафика у конкурентов. Ключевые слова: 青虎AI, Ozon, Россия, конкурентный магазин, целевой магазин, перехват трафика, анализ магазина, матрица продаж, мониторинг новых товаров, рейтинги магазинов.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«青虎AI Ozon 竞店截流：锁定对标店铺后拉出它的全部在售商品、店铺趋势快照与热销结构，复刻它的选品逻辑与出单矩阵，并盯住它新上、正在起量…»
青虎AI Ozon 竞店截流：锁定对标店铺后拉出它的全部在售商品、店铺趋势快照与热销结构，复刻它的选品逻辑与出单矩阵，并盯住它新上、正在起量的潜力新品做实时截流。当用户要在 Ozon 分析竞争店铺、看对手在卖什么、复刻竞店选品、监控对手新品、做竞店截流时必须触发。关键词：青虎AI、Ozon、俄罗斯、竞店、对标店铺、截流、店铺分析、出单矩阵、新品监控、店铺榜单。
青虎AI Ozon Анализ конкурентных магазинов: после выбора целевого магазина выводит все его товары в продаже, снимок трендов магазина и структуру популярных…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 34
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1507 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 181 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 34 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.