BD qinghu-shopee-decision
青虎AI Shopee принятие решений по выбору товаров: для крупных проектных инициаций, объединяет четыре линии — общая ситуация на площадке, рейтинги категорий, рейтинги магазинов, рейтинги товаров и популярные поисковые запросы, выдает комплексный отчет по выбору товаров «общая ситуация + конкуренты + хиты продаж + поисковые запросы» и многомерные выводы. Обязательно активировать, когда пользователь хочет инициировать выбор товаров на Shopee, получить полный аналитический отчет, одновременно увидеть общую ситуацию, конкурентов, хиты продаж и поисковые запросы, получить многомерные основания для принятия решений. Ключевые слова: 青虎AI, Shopee,虾皮, выбор товаров, принятие решений, инициация проекта, комплексный отчет, общая ситуация, конкуренты, хиты продаж, популярные поисковые запросы, многомерный анализ.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«青虎AI Shopee 选品决策：面向重大项目立项，一次串起站点大盘、类目榜单、店铺榜单、商品榜单与热搜词榜四条线，输出「大盘+竞店+爆款+…»
青虎AI Shopee 选品决策：面向重大项目立项，一次串起站点大盘、类目榜单、店铺榜单、商品榜单与热搜词榜四条线，输出「大盘+竞店+爆款+搜词」的全景选品报告与多维度结论。当用户要做 Shopee 选品立项、要一份完整分析报告、要同时看大盘竞店爆款和搜词、要多维度决策依据时必须触发。关键词：青虎AI、Shopee、虾皮、选品决策、立项、全景报告、大盘、竞店、爆款、热搜词、多维分析。
青虎AI Shopee принятие решений по выбору товаров: для крупных проектных инициаций, объединяет четыре линии — общая ситуация на площадке, рейтинги категорий…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 35
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1570 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 193 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 35 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.