BD qinghu-tiktok-bluesea-collector
青虎AI TikTok Сбор нишевых хитов: Находит новые хиты и нишевые товары из списков товаров TikTok и поиска по ключевым словам, массово проверяет детали товаров, а затем использует 1688 для поиска по изображению и ключевым словам, чтобы найти те же товары и цены, охватывая весь путь от выбора до анализа и сбора. Активируется, когда пользователь хочет найти нишевые хиты на TikTok, найти новые товары, просмотреть списки товаров, найти те же товары или пройти весь путь от анализа рынка до сбора.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«青虎AI TikTok 蓝海爆品采集：从 TikTok 商品榜单和关键词搜索里挖出增量爆品与蓝海款，批量核对商品详情，再用 1688 以图搜…»
青虎AI TikTok 蓝海爆品采集：从 TikTok 商品榜单和关键词搜索里挖出增量爆品与蓝海款，批量核对商品详情，再用 1688 以图搜款和关键词搜索直接找到同款货源与报价，打通「选品-分析-采集」全链路。当用户要在 TikTok 找蓝海爆品、挖增量款、看商品榜、找同款货源、从看盘到采集一条龙时必须触发。关键词：青虎AI、TikTok、TikTok Shop、蓝海、爆品、采集、商品榜单、货源、1688、以图搜款、选品链路。
青虎AI TikTok Сбор нишевых хитов: Находит новые хиты и нишевые товары из списков товаров TikTok и поиска по ключевым словам, массово проверяет детали товаров, а…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 38
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1553 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 215 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 19 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 38 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.