BD qinghu-tiktok-influencer
青虎AI TikTok: Связь с инфлюенсерами для продаж. Фильтрует инфлюенсеров из базы данных по регионам и категориям, массово проверяет детали инфлюенсеров, списки их видео и продаваемых товаров, а также находит связанных инфлюенсеров по товарам и магазинам, чтобы точно подобрать инфлюенсеров с высокой рентабельностью инвестиций и избежать слепых отправлений образцов. Обязательно активируйте, когда пользователь хочет найти инфлюенсеров для продаж на TikTok, установить связь с инфлюенсерами, выбрать ведущих, посмотреть, какие товары продавали инфлюенсеры, оценить их способность продавать товары или посмотреть, каких инфлюенсеров выбрали конкуренты. Ключевые слова: 青虎AI, TikTok, TikTok Shop, инфлюенсер, звезда, связь, отправка образцов, продажи, ROI, ведущий, KOL.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«青虎AI TikTok 达人带货建联：从达人库按站点和类目筛达人，批量查达人详情、达人视频列表与带货商品列表，反向从商品和店铺找关联带货达人…»
青虎AI TikTok 达人带货建联：从达人库按站点和类目筛达人，批量查达人详情、达人视频列表与带货商品列表，反向从商品和店铺找关联带货达人，精准匹配高 ROI 达人，避免盲目寄样。当用户要在 TikTok 找带货达人、做达人建联、筛选主播、看达人带过什么货、评估达人带货能力、看竞品找了哪些达人时必须触发。关键词：青虎AI、TikTok、TikTok Shop、达人、红人、建联、寄样、带货、ROI、主播、KOL。
青虎AI TikTok: Связь с инфлюенсерами для продаж.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 39
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1555 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 208 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 18 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 39 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.