BD qinghu-tiktok-social
青虎AI TikTok: Управление социальными сетями. Отслеживает популярные темы и списки видео в индустрии TikTok, ищет контент с высоким количеством лайков по ключевым словам, массово проверяет детали видео и читает комментарии, анализирует структуру сценария, взрывную силу воспроизведения и точки взаимодействия, постоянно предоставляя идеи для выбора тем и съемок коротких видео. Обязательно активируйте, когда пользователь хочет узнать о популярных темах в TikTok, найти идеи для контента, отслеживать тенденции контента в отрасли, посмотреть, что снимают конкуренты, или составить контент-план. Ключевые слова: 青虎AI, TikTok, управление социальными сетями, популярные темы, выбор тем, тенденции контента, вирусные видео, коэффициент взаимодействия, идеи для съемок, контент-план.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«青虎AI TikTok 社媒运营：监控 TikTok 行业热门话题与视频榜单，按关键词搜索高赞内容，批量查视频详情并读评论，拆解脚本结构、播…»
青虎AI TikTok 社媒运营：监控 TikTok 行业热门话题与视频榜单，按关键词搜索高赞内容，批量查视频详情并读评论，拆解脚本结构、播放爆发力与互动亮点，持续为短视频创作提供选题与拍摄灵感。当用户要看 TikTok 有什么热门话题、找选题灵感、监控行业内容趋势、看同行在拍什么、做内容日历时必须触发。关键词：青虎AI、TikTok、社媒运营、热门话题、选题、内容趋势、爆款视频、互动率、拍摄灵感、内容日历。
青虎AI TikTok: Управление социальными сетями.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (web), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 32
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1484 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 206 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 32 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.