BD qinghu-video-audio-extract
Быстрое извлечение фоновой музыки, вокала и аудиоконтента из видео в формате MP3/WAV. Поддерживает локальные видеофайлы и ссылки на обмен в таких платформах, как Douyin (ссылки преобразуются в прямые ссылки через qhkit для извлечения). Удобно для вторичного редактирования и создания контента. Обязательно активируется, когда пользователь просит извлечь аудио из видео, извлечь фоновую музыку, преобразовать видео в аудио, получить музыку/озвучку из видео. Ключевые слова: Qinghu AI, qhkit, извлечение аудио, извлечение фоновой музыки, преобразование видео в аудио, извлечение музыки, извлечение вокала, фоновая музыка для видео, извлечение MP3, ffmpeg.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«快速提取视频中的背景音乐、人声及音频内容为 MP3/WAV，支持本地视频文件与抖音等平台分享链接（链接经 qhkit 解析成直链后提取），方…»
快速提取视频中的背景音乐、人声及音频内容为 MP3/WAV，支持本地视频文件与抖音等平台分享链接（链接经 qhkit 解析成直链后提取），方便二次编辑和内容创作。当用户要求提取视频音频、扒BGM、视频转音频、拿视频里的音乐/口播时必须触发。关键词：青虎AI、qhkit、音频提取、提取BGM、视频转音频、扒音乐、提取人声、视频配乐、MP3提取、ffmpeg。
Быстрое извлечение фоновой музыки, вокала и аудиоконтента из видео в формате MP3/WAV.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 7
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 337 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 179 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 4 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
- +4Есть примеры (2 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.