BD qinghu-video-translate
Автоматически распознает речь в видео и переводит ее на разные языки, поддерживает озвучку с помощью ИИ, субтитры и синхронизацию губ, помогая видео быстро выйти на мировой рынок. Активируется, когда пользователь просит перевести видео, озвучить видео на иностранный язык, добавить иностранные субтитры, локализовать видео для выхода на зарубежные рынки. Ключевые слова: Qinghu AI, qhkit, перевод видео, озвучка и перевод, иностранные субтитры, синхронизация губ, локализация видео, видео для зарубежных рынков, многоязычное видео, дубляж, перевод субтитров.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«自动识别视频语音并翻译为多国语言，支持 AI 配音、字幕与对口型，帮助视频快速面向全球市场。当用户要求翻译视频、视频配外语音、加外语字幕、视…»
自动识别视频语音并翻译为多国语言，支持 AI 配音、字幕与对口型，帮助视频快速面向全球市场。当用户要求翻译视频、视频配外语音、加外语字幕、视频出海本地化时必须触发。关键词：青虎AI、qhkit、视频翻译、翻译配音、外语字幕、对口型、视频本地化、出海视频、多语言视频、dubbing、字幕翻译。
Автоматически распознает речь в видео и переводит ее на разные языки, поддерживает озвучку с помощью ИИ, субтитры и синхронизацию губ, помогая видео быстро…
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 20
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 884 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 146 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 20 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.