BD qinghu-video-watermark-remove
Удаление водяных знаков с видео одним щелчком мыши с сохранением четкости изображения, подходит для организации материалов и вторичного творчества. Должен срабатывать, когда пользователь запрашивает удаление водяных знаков, логотипов, угловых меток с видео. Ключевые слова: Qinghu AI, qhkit, удаление водяных знаков с видео, удаление водяных знаков, удаление логотипов, удаление угловых меток, устранение водяных знаков, очистка материалов, вторичное творчество.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«一键去除视频水印，保持视频画质清晰，适用于素材整理及二次创作。当用户要求视频去水印、去logo、清理视频角标时必须触发。关键词：青虎AI、q…»
一键去除视频水印，保持视频画质清晰，适用于素材整理及二次创作。当用户要求视频去水印、去logo、清理视频角标时必须触发。关键词：青虎AI、qhkit、视频去水印、去水印、去logo、去角标、水印消除、素材清理、二次创作。
Удаление водяных знаков с видео одним щелчком мыши с сохранением четкости изображения, подходит для организации материалов и вторичного творчества.
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 2, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 859 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Длина description 110: рекомендуется 120–800 символов
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 68.