BD qinghu-viral-video-mens
青虎AI имитация популярных видео (мужская одежда): загрузите референсное видео и изображение модели, точно перенесите движения персонажа из видео на новый образ, адаптируйте для реальных и виртуальных образов, эффективно воссоздайте детали движений, быстро создайте короткие видео для продажи мужской одежды. Активируется, когда пользователь хочет имитировать популярные видео мужской одежды, сменить мужскую модель, создать короткие видео для продажи мужской одежды, применить движения из популярных видео к своей модели. Ключевые слова: 青虎AI, имитация популярных видео, мужская одежда, модель, перенос движений, имитация съемки, видео для продажи, смена модели, ИИ-видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«青虎AI 爆款视频模仿（男装）：上传一条参考视频和一张模特参考图，把视频里的角色动作精准迁移到新形象上，适配真人与虚拟形象，高效还原动作细节…»
青虎AI 爆款视频模仿（男装）：上传一条参考视频和一张模特参考图，把视频里的角色动作精准迁移到新形象上，适配真人与虚拟形象，高效还原动作细节，快速产出男装带货短视频。当用户要仿拍男装爆款视频、换男模特、做男装带货短视频、把爆款视频的动作套到自己模特身上时必须触发。关键词：青虎AI、爆款视频模仿、男装、模特、动作迁移、仿拍、带货短视频、换模特、AI视频。
青虎AI имитация популярных видео (мужская одежда): загрузите референсное видео и изображение модели, точно перенесите движения персонажа из видео на новый…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1183 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 177 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.