BD qinghu-viral-video-toolkit
Интеллектуальный анализ популярных коротких видео: одним кликом анализирует сценарии вирусных видео и позволяет создать похожее маркетинговое видео. Также поддерживает извлечение аудио из видео, помогая продавцам быстро создавать вирусный контент. Активируется, когда пользователь предоставляет ссылку на видео TikTok/Douyin и просит скопировать, разобрать, извлечь сценарий или аудио/фоновую музыку. Ключевые слова: 青虎AI, qhkit, копирование вирусных видео, анализ видео, разбор вирусных видео, извлечение сценария, копирование видео, извлечение аудио, извлечение фоновой музыки, преобразование видео в аудио, анализ вирусных видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«智能分析热门短视频：一键反推爆款脚本并复刻同款营销视频，同时支持提取视频中的音频内容，帮助卖家快速打造爆款内容。当用户给出抖音/TikTok…»
智能分析热门短视频：一键反推爆款脚本并复刻同款营销视频，同时支持提取视频中的音频内容，帮助卖家快速打造爆款内容。当用户给出抖音/TikTok 等视频链接要求复刻、拆解、扒脚本、提取音频/BGM时必须触发。关键词：青虎AI、qhkit、爆款复刻、对标视频、拆解爆款、扒脚本、复刻视频、音频提取、提取BGM、视频转音频、爆款分析。
Интеллектуальный анализ популярных коротких видео: одним кликом анализирует сценарии вирусных видео и позволяет создать похожее маркетинговое видео.
Как процесс D 46/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 46/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 19
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 921 токенов
- 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 163 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 7 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 19 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.