BD qinghu-viral-video-womens
青虎AI имитация вирусных видео (женская одежда): загрузите эталонное видео и изображение модели, точно перенесите движения персонажа из видео на новый образ, адаптируйте для реальных и виртуальных образов, эффективно восстанавливая детали движений, быстро создавая короткие видео для продажи женской одежды. Обязательно использовать, когда пользователь хочет имитировать вирусные видео с женской одеждой, сменить модель, создавать короткие видео для продажи женской одежды, применять движения из вирусных видео к своей модели. Ключевые слова: 青虎AI, имитация вирусных видео, женская одежда, модель, перенос движений, имитация, короткие видео для продажи, смена модели, AI-видео.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«青虎AI 爆款视频模仿（女装）：上传一条参考视频和一张模特参考图，把视频里的角色动作精准迁移到新形象上，适配真人与虚拟形象，高效还原动作细节…»
青虎AI 爆款视频模仿（女装）：上传一条参考视频和一张模特参考图，把视频里的角色动作精准迁移到新形象上，适配真人与虚拟形象，高效还原动作细节，快速产出女装带货短视频。当用户要仿拍女装爆款视频、换女模特、做女装带货短视频、把爆款视频的动作套到自己模特身上时必须触发。关键词：青虎AI、爆款视频模仿、女装、模特、动作迁移、仿拍、带货短视频、换模特、AI视频。
青虎AI имитация вирусных видео (женская одежда): загрузите эталонное видео и изображение модели, точно перенесите движения персонажа из видео на новый образ…
Как процесс D 43/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия
Как улучшить
- Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 2. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
- предупреждение
description-no-whendescription не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда") - заметка
frontmatter-keyнеизвестное поле фронтматтера "homepage"
Процессный рейтинг: все десять параметров 43/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (bash, node), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 28
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1199 токенов
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +3Длина description 177 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 8 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 28 пунктов
- +4Есть примеры (6 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 71.