SKILLEMALL.ai
EN Войти

CF capability-evolver

Движок самоэволюции для ИИ-агентов. Анализирует историю выполнения для выявления улучшений и применяет эволюцию с учетом ограничений протокола. Обменивается данными с EvoMap Hub через локальный почтовый ящик Proxy.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«A self-evolution engine for AI agents. Analyzes runtime history to ide…»

A self-evolution engine for AI agents. Analyzes runtime history to identify improvements and applies protocol-constrained evolution. Communicates with EvoMap Hub via local Proxy mailbox.

ClawHub Agent Skills автор: autogame-17 v1.91.0 MIT-0 80 файлов тело ≈ 1 411 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Движок самоэволюции для ИИ-агентов.

Как процесс F 38/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/gep/genes.json, assets/gep/capsules.json, assets/gep/events.jsonl

ИнтеграцияИИ и агентытип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
C
61/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
66
Качество 40%
54
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
38/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/gep/genes.json, assets/gep/capsules.json, assets/gep/events.jsonl
Инструменты и файлы вес 18
0
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять
Это копия скилла из другого каталога, в рейтинге считается основная: capability-evolver (ClawHub)

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Опасные команды средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл содержит команды, которые удаляют файлы, переписывают диски или исполняют код, скачанный из сети. Агент может выполнить их без вопроса, если считает, что так требует инструкция.

Автору

Замените разрушительные команды на безопасные аналоги с подтверждением, ограничьте область действия конкретной папкой и не тяните код через curl | bash: укажите версию и контрольную сумму.

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
  2. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 18

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 18
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc README.ja-JP.md:81
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export PATH="$HOME/.npm-global/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc README.ko-KR.md:80
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export PATH="$HOME/.npm-global/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc README.md:86
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export PATH="$HOME/.npm-global/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
  • средняя Опасные команды cmd-shell-rc README.zh-CN.md:78
    Запись в файл автозагрузки shell (.bashrc / .zshrc / .profile)
    echo 'export PATH="$HOME/.npm-global/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:134
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…mcS+JTLS…8TK/gar/h2w3…Jpw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:151
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…nsc+WEZjW0vceom+NAxRx9/F3Ty…iEw==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:349
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…rYl+6t0g…p7C/baApyh71P+LeE1A2sQ==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:358
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha512-+tFSIh5cTkRg/TTe0…508+Klxu…hCu+A==",
    детектор
  • низкая Секреты в коде secret-high-entropy-token package-lock.json:383
    Строка, похожая на токен (может быть id, хеш или секрет) (определение детектора / чёрного списка)
    "integrity": "sha5…BpN+pQM7…Xmg+0K4H…BUA==",
    детектор
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain src/evolve.js:1
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)
    const _0xfe0078=_0x53c8;(function(_0x47d1a2,_0x34aa35){const _0x37ab29=_0x53c8,_0x5860d0=_0x47d1a2();while(!![]){try{const _0x27bb11=parseInt(_0x37ab29(0x36d,'\x39\x68\x64\x56'))/(-0x1d7*0xf+0x1*-0xd1
    детектор
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain src/evolve/pipeline/collect.js:1
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)
    const _0x1627f8=_0x3aee;(function(_0x3759d1,_0x33c5ce){const _0x3c271f=_0x3aee,_0x4d8efa=_0x3759d1();while(!![]){try{const _0x39bb78=parseInt(_0x3c271f(0x972,'\x72\x46\x6f\x37'))/(-0x3*0x3f1+-0x1*0x1d
    детектор
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain src/evolve/pipeline/dispatch.js:1
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)
    const _0x47be74=_0x1aa8;(function(_0x113128,_0x317cb2){const _0x50a47e=_0x1aa8,_0x47fda9=_0x113128();while(!![]){try{const _0x3c1424=-parseInt(_0x50a47e(0x41d,'\x59\x6a\x7a\x30'))/(0x1*0x2451+-0x10f1+
    детектор
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain src/evolve/pipeline/enrich.js:1
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)
    const _0x5cc3f2=_0x4ca0;function _0x4ca0(_0x453c87,_0x41fe1d){_0x453c87=_0x453c87-(0x13b4+0x9c2+-0x1cd7);const _0x48f351=_0x525f();let _0x441354=_0x48f351[_0x453c87];if(_0x4ca0['\x55\x57\x79\x72\x56\x
    детектор
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain src/evolve/pipeline/hub.js:1
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)
    function _0x424a(){const _0x52f975=['\x76\x63\x52\x64\x4a\x78\x79\x30','\x69\x59\x4e\x63\x54\x66\x79\x31','\x79\x58\x72\x44\x70\x49\x38','\x57\x36\x6c\x64\x4b\x33\x69\x53\x79\x43\x6f\x67\x57\x4f\x6d\x
    детектор
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain src/evolve/pipeline/select.js:1
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)
    const _0x115b37=_0x1287;(function(_0x2f975b,_0x52ad16){const _0x2a5a9a=_0x1287,_0x2431a4=_0x2f975b();while(!![]){try{const _0x405353=-parseInt(_0x2a5a9a(0x211,'\x5e\x25\x61\x6c'))/(0x808+0x1e*0xd5+-0x
    детектор
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain src/evolve/pipeline/signals.js:1
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)
    function _0x2f12(_0x2f93ad,_0x150ec4){_0x2f93ad=_0x2f93ad-(0x1*0x6c4+-0x26*-0x4c+-0x10ce);const _0x5e3740=_0x19fc();let _0x3fbbe4=_0x5e3740[_0x2f93ad];if(_0x2f12['\x78\x6c\x54\x55\x63\x4c']===undefine
    детектор
  • низкая Обфускация obf-hex-escape-chain src/evolve/utils.js:1
    Обфускация строк через escape-последовательности / коды символов (определение детектора / чёрного списка)
    const _0x2e8f31=_0x12ab;(function(_0x54cb51,_0x574639){const _0x22d380=_0x12ab,_0x361d22=_0x54cb51();while(!![]){try{const _0x432c66=-parseInt(_0x22d380(0x207,'\x74\x75\x6f\x53'))/(-0x329*0x1+-0x1b27+
    детектор

Ещё 1 совпадений отнесены к цитатам в документации скилла по безопасности и не считаются находками.

Просканировано файлов: 80. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/gep/genes.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/gep/capsules.json
  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: assets/gep/events.jsonl
  • заметка frontmatter-key неизвестное поле фронтматтера "permissions"

Процессный рейтинг: все десять параметров 38/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: assets/gep/genes.json, assets/gep/capsules.json, assets/gep/events.jsonl
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 3 файла(ов): assets/gep/genes.json, assets/gep/capsules.json, assets/gep/events.jsonl
  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 7, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 100Шаги. Шагов: 7
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1411 токенов
  • medium Правила безопасности и запреты внутри скилла: их место в системном промпте, здесь они не защищают
  • low Разделов верхнего уровня: 11. Похоже на несколько доменов в одном скилле

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • -2Ссылки на localhost: у другого пользователя не заработает
  • -319 из 19 скриптов не упомянуты в SKILL.md
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +3Длина description 186 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 32 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 7 пунктов
  • +4Есть примеры (22 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 54.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This skill has a coherent agent-evolution purpose, but its high-impact daemon, hook, network, and working-tree mutation behavior is under-disclosed and much of the core logic is obfuscated.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 9 июл. 2026 г.