AD gitcode-issue-reply
Генерируйте черновики ответов для отдельного Issue в GitCode с ссылками на похожие Issues; модератор проверяет перед публикацией. Используйте, когда пользователь просит ответить или прокомментировать Issue и предоставляет ссылку на Issue в GitCode; не используйте, когда пользователь хочет только получить или запросить данные Issue. 针对单个 GitCode Issue 生成回复草稿（含相似 Issue 参考），维护者审阅后可发送评论；仅当用户要回复或评论且提供链接时使用，仅获取或查询 issue 信息时勿用。Только стандартная библиотека Python 3.7+.
машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Generate reply drafts for a single GitCode issue with similar-issue re…»
Generate reply drafts for a single GitCode issue with similar-issue references; maintainer reviews before posting. Use when user asks to reply to or comment on an issue and provides a GitCode issue link; do not use when user only wants to fetch or query issue data. 针对单个 GitCode Issue 生成回复草稿（含相似 Issue 参考），维护者审阅后可发送评论；仅当用户要回复或评论且提供链接时使用，仅获取或查询 issue 信息时勿用。Python 3.7+ standard library only.
Генерируйте черновики ответов для отдельного Issue в GitCode с ссылками на похожие Issues; модератор проверяет перед публикацией.
Как процесс D 47/100 · Процесс не доведён — слабые места: результат и критерий готовности, входы и предусловия, ошибки и развилки
Как улучшить
- Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
- spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.
Находки guard · 0
✓ Критических и высоких находок нет
Просканировано файлов: 12. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.
По спецификации Agent Skills
✓ По спецификации Agent Skills замечаний нет
Процессный рейтинг: все десять параметров 47/100
- 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
- 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
- 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
- 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
- 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 1, без проверки текущего состояния
- 50Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
- 60Инструменты и файлы. Используются инструменты (python), но во frontmatter они не объявлены
- 100Шаги. Шагов: 62
- 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
- 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1263 токенов
- low Ответ описан самодельной разметкой (5 тегов): типизированный вызов надёжнее
Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.
Сигналы качества
- +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
- +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
- -35 из 7 скриптов не упомянуты в SKILL.md
- +1Лицензия не указана
- +2Инструкции на одном языке
- +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
- +3Длина description 390 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
- +4Структура: 20 заголовков
- +3Пошаговые инструкции: 62 пунктов
- +4Есть примеры (4 блоков кода)
База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 85.