SKILLEMALL.ai
EN Войти

AF agents-deploy

Используйте при развертывании вашего агента в AWS или когда развертывание не удалось. Обрабатывает предварительную проверку, диагностику ошибок CDK/IAM/квот, управление версиями, откат и канареечные развертывания. Активируется по запросам: «развернуть моего агента», «agentcore deploy», «развертывание не удалось», «ошибка CDK», «откат», «канареечное развертывание», «закрепить версию», «повторное развертывание», «развертывание зависло». Не для производственного укрепления — используйте agents-harden. Не для добавления возможностей перед развертыванием — используйте agents-build или agents-connect. Не для ошибок конфигурации VPC — используйте agents-build.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«Use when deploying your agent to AWS, or when a deploy has failed. Han…»

Use when deploying your agent to AWS, or when a deploy has failed. Handles pre-flight validation, CDK/IAM/quota error diagnosis, version management, rollback, and canary deployments. Triggers on: "deploy my agent", "agentcore deploy", "deploy failed", "CDK error", "rollback", "canary deploy", "pin version", "redeploy", "deploy stuck". Not for production hardening — use agents-harden. Not for adding capabilities before deploy — use agents-build or agents-connect. Not for VPC configuration errors — use agents-build.

ClawHub Agent Skills автор: Amazon Web Services 1 файл тело ≈ 1 800 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 15 ч назад

Используйте при развертывании вашего агента в AWS или когда развертывание не удалось.

Как процесс F 63/100 · Не запустится — Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/versioning.md

ПроцедураAWSИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
A
93/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
95
Качество 40%
90
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
F
63/100
Не запустится
Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/versioning.md
Инструменты и файлы вес 18
0
Отчётность по ходу вес 2
0
Повторный запуск вес 4
30
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Чем это грозит

Находки средней серьёзности: скорее всего скилл честный, но прочитайте, что именно насторожило сканер.

Широкие права средняя серьёзность

Ниже описан худший случай для этой категории. Здесь находка средней серьёзности: guard увидел признак, но не доказательство.

Если установить

Скилл просит больше прав, чем нужно для задачи: широкий доступ к инструментам, секретные переменные окружения, бинарные файлы. Каждое лишнее право расширяет ущерб при ошибке или взломе.

Автору

Сузьте allowed-tools и список переменных до минимума, замените бинарники на исходники или скрипты, которые можно прочитать.

Как улучшить

  1. В тексте есть ссылки на отсутствующие файлы: добавьте файлы или уберите ссылки.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 1

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 1
  • средняя Широкие права meta-broad-allowed-tools SKILL.md:1
    Заранее разрешены широкие инструменты: Bash
    allowed-tools: Read Grep Glob Bash

Просканировано файлов: 1. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение missing-ref ссылка на отсутствующий файл: references/versioning.md

Процессный рейтинг: все десять параметров 63/100

Не запустится. Скилл ссылается на файлы, которых нет в архиве: references/versioning.md
  • 0Инструменты и файлы. Не хватает 1 файла(ов): references/versioning.md
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 30Повторный запуск. Изменяющих операций: 28, без проверки текущего состояния
  • 50Ошибки и развилки. Развилок: 0, есть раздел про ошибки
  • 60Результат и критерий готовности. Формат результата описан, критерия завершения нет
  • 70Входы и предусловия. Входные данные и предусловия перечислены
  • 100Шаги. Шагов: 8
  • 100Когда включается. Сказано, когда применять и когда не применять
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 1800 токенов

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +5В description 9 примера фраз-триггеров в кавычках
  • +4Описание говорит, когда скилл НЕ применять
  • +3Длина description 519 символов: достаточно сигнала, не съедает бюджет
  • +4Структура: 19 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 8 пунктов
  • +3Формат ответа описан явно
  • +4Есть примеры (23 блоков кода)

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 90.