SKILLEMALL.ai
EN Войти

BC email-usage

Отправляет и получает электронные письма нашего собственного домена с использованием локального почтового сервера. Фиксированные скрипты находятся в каталоге scripts/, просто выполните их. Свяжитесь с 小爪子 в случае сбоя отправки или забытого пароля.

машинный переводПоказать оригиналСкрыть оригинал«使用本地邮件服务器收发我们自己域名的邮件。固定脚本位于 scripts/ 目录，直接执行即可。发送失败或密码遗忘时联系 小爪子。…»

使用本地邮件服务器收发我们自己域名的邮件。固定脚本位于 scripts/ 目录，直接执行即可。发送失败或密码遗忘时联系 小爪子。

ClawHub Agent Skills автор: AxelHu v1.0.2 MIT-0 6 файлов тело ≈ 208 токенов Открыть источникclawhub.ai↗ проанализирован 2 дн назад

Отправляет и получает электронные письма нашего собственного домена с использованием локального почтового сервера.

Как процесс C 53/100 · Есть пробелы — слабые места: результат и критерий готовности, когда включается, входы и предусловия

СправочникИнфраструктуратип и темы размечены автоматически по тексту скилла
Запускается в: OpenClaw Claude / Claude Code ChatGPT / Codex Gemini CLI Cursor GitHub Copilot / VS Code Qwen Code Kimi Code CLI Z.ai (GLM) DeepSeek (Deep Code) Mistral Vibe LangChain (deepagents) Goose OpenCode
JSON
Технический рейтинг
B
87/100
безопасность, качество, тесты
Безопасность 60%
97
Качество 40%
72
Прогон на моделях
не было
Процессный рейтинг
C
53/100
Есть пробелы
Результат и критерий готовности вес 14
0
Входы и предусловия вес 11
0
Ошибки и развилки вес 10
0
три самых слабых из десяти параметров · все десять

Как улучшить

  1. Скажите в description, КОГДА применять скилл («используй, когда…», примеры запросов): это главный сигнал для агента.
Для прогона на моделях — необязательно
  • Свои кейсы (evals/evals.json, 4–6 реальных запросов с ожидаемыми ответами): тогда полная проверка прогонит именно их, а не черновик от модели.
  • spec.yaml с триггерными фразами и утверждениями — контракт поведения для CI; `skilltest init` создаст шаблон.

Находки guard · 3

✓ Критических и высоких находок нет

Средние и низкие: 3
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/create_email.py:22
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password = sys.argv[2]
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/read_email.py:21
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else 'yourpassword'
  • низкая Секреты в коде secret-password-literal scripts/send_email.py:34
    Захардкоженный пароль / ключ (возможно, пример)
    password = sys.argv[5]

Просканировано файлов: 6. Улики замаскированы. Пометки в серых чипах объясняют, почему серьёзность понижена.

По спецификации Agent Skills

  • предупреждение description-no-when description не говорит, КОГДА применять скилл (нет "use when / используй когда")

Процессный рейтинг: все десять параметров 53/100

  • 0Результат и критерий готовности. Не сказано, что считать результатом
  • 0Входы и предусловия. Не сказано, что нужно иметь на входе
  • 0Ошибки и развилки. Линейный процесс без обработки сбоев
  • 0Отчётность по ходу. Скилл ничего не сообщает по ходу работы
  • 20Когда включается. Не сказано, при каком запросе скилл включается
  • 100Инструменты и файлы. Внешние инструменты не нужны
  • 100Шаги. Шагов: 5
  • 100Согласованность. Имя и обязательные поля на месте
  • 100Стоимость исполнения. Тело инструкции 208 токенов
  • 100Повторный запуск. Изменяющих операций нет

Всё перечисленное измерено по тексту скилла, а не оценено моделью: цифры проверяемы. Вес параметра тем больше, чем чаще из-за него процесс встаёт.

Сигналы качества

  • +5В description нет примеров фраз, по которым скилл должен срабатывать
  • +4Описание не говорит, когда скилл НЕ применять (ложные срабатывания)
  • +3Длина description 64: рекомендуется 120–800 символов
  • +3Формат ответа не описан: модель каждый раз решает сама
  • +1Лицензия не указана
  • +2Инструкции на одном языке
  • +4Структура: 5 заголовков
  • +3Пошаговые инструкции: 5 пунктов
  • +4Есть примеры (6 блоков кода)
  • +3Все 3 скриптов описаны в инструкциях

База качества 70; замечания lint вычитаются, сигналы прибавляют до 100. Итог: 72.

Внешние проверки

ClawHub: suspicious
This email utility does what it says, but it gives an agent sensitive mail access and account-creation power with weak authorization boundaries and unsafe password handling.
LLM: suspicious (high) · VirusTotal: · 29 мая 2026 г.